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龙图腾网恭喜华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司申请的专利分布式光伏发电设备的能效诊断方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113888353B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111153747.7，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权分布式光伏发电设备的能效诊断方法、系统及介质是由朱俊杰;吕亮;吴昊;祝金涛;武青;王海明;钱瑜波;李壮;方宇设计研发完成，并于2021-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本分布式光伏发电设备的能效诊断方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本申请提出了一种分布式光伏发电设备的能效诊断方法、系统及介质，该方法包括：获取分布式光伏发电设备的能效故障知识,生成本体能效诊断知识库；获取每个设备的历史运行数据，确定每个设备在不同工况下的检测数据的基准区间；采集每个设备的实时数据，基于对应的基准区间对实时数据进行异常检测；若检测出异常数据，则确定异常数据的征兆，通过本体能效诊断知识库中预设的征兆与故障模式的对应概率关系进行推理诊断，确定分布式光伏发电设备的异常模式和故障；将诊断结果和维护策略发送至运维人员的客户端。该方法可快速定位发生故障的分布式光伏发电设备和具体的故障，并提供相应的维护策略，降低运维成本，提高运维效率。

本发明授权分布式光伏发电设备的能效诊断方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种分布式光伏发电设备的能效诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：通过失效模式与影响分析FMEA和故障树分析FTA对待诊断的分布式光伏发电设备进行分析,获取所述分布式光伏发电设备的能效故障知识,并生成所述分布式光伏发电设备的本体能效诊断知识库；获取每个所述光伏发电设备的历史运行数据，根据所述历史运行数据确定每个所述光伏发电设备在不同工况下的检测数据的基准区间，其中，所述根据所述历史运行数据确定每个所述光伏发电设备在不同工况下的检测数据的基准区间,包括：对所述历史运行数据进行稳态筛选,筛除所述历史运行数据中的非稳态数据；以辐照度和温度作为边界条件，通过K-均值聚类算法划分每个所述光伏发电设备的工况；通过多元高斯混合模型剔除每个工况下的故障数据，生成正常数据训练样本；通过所述正常数据训练样本训练长短期记忆人工神经网络LSTM，并根据所述长短期记忆人工神经网络LSTM输出的预测值，确定出每个所述光伏发电设备在每个工况下的边界条件所对应的基准区间；采集每个所述光伏发电设备的实时运行数据，基于对应的所述基准区间对所述实时运行数据进行异常检测；若任一光伏发电设备的实时运行数据为异常数据，则确定所述异常数据的征兆，并通过所述本体能效诊断知识库中预设的征兆与故障模式的对应概率关系对任一分布式光伏发电设备进行推理诊断，确定所述任一分布式光伏发电设备的异常模式和故障模式；将诊断结果和所述本体能效诊断知识库中存储的与所述诊断结果对应的维护策略发送至运维人员的移动客户端。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司，其通讯地址为：310005 浙江省杭州市下城区德信大厦303室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。