买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜广西电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利一种风功率的概率密度评估方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113868939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110995774.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种风功率的概率密度评估方法、装置、设备及介质是由陈雁;孙艳;凌武能;李一铭;周保荣;吴茵;莫东;卓毅鑫;梁振成设计研发完成，并于2021-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风功率的概率密度评估方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风功率的概率密度评估方法、装置、设备及介质，通过获取风电场的出力样本数据和风功率上下限数据，建立基于对数核微分同胚估计原理的概率密度函数估计模型；根据概率模型与数据观测分布之间的差异检验、卡方检验和KS检验，建立概率密度函数估计模型的窗宽的多目标优化计算模型；求解所述多目标优化计算模型，得到窗宽最优解集；求解得到风功率的最终概率密度函数，并根据最终概率密度函数对所述风电场的风功率进行评估。所提供的方法能够考虑到风功率是有界的随机变量，能够同时协调多个评价指标，利用所提供方法求得的风功率概率密度函数模型对风电场出力的风功率进行评估，为大规模风电电力系统的运行与规划提供技术支持。

本发明授权一种风功率的概率密度评估方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种风功率的概率密度评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取风电场的出力样本数据和所述风电场的风功率上下限数据，建立所述风电场的风功率的基于对数核微分同胚估计原理的概率密度函数估计模型；根据概率模型与数据观测分布之间的差异检验、卡方检验和KS检验，建立所述概率密度函数估计模型的窗宽的多目标优化计算模型；利用多目标粒子群算法求解所述多目标优化计算模型，得到所述概率密度函数估计模型的窗宽最优解集；根据所述窗宽最优解集和所述概率密度函数估计模型求解最终概率密度函数，并根据所述最终概率密度函数对所述风电场的风功率进行评估；所述获取风电场出力的样本数据和所述风电场的风功率上下限数据，建立所述风电场的概率密度函数估计模型，具体包括：获取所述风电场出力的样本数据Pw1、Pw2、…、Pwn和所述风功率上下限数据[Pmin,Pmax]；根据对数核微分同胚估计原理，计算所述风电场的风功率的概率密度估计模型： 其中，P为风电场的实际出力的风功率，P∈[Pmin,Pmax]，fd,nP为所述风电场的风功率的概率密度函数，FP为所述风电场的风功率的概率分布函数，hd是所述风电场的出力样本数据的对数微分同胚变换后求得的窗宽，K为核函数，Pwi∈[Pmin,Pmax]，i＝1,2,…,n，n为出力样本数据的数据量，为定义的函数，是函数的一阶导数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司，其通讯地址为：530000 广西壮族自治区南宁市民生路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。