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龙图腾网恭喜平高集团有限公司;北京智芯微电子科技有限公司;国家电网有限公司申请的专利综合能源数据融合方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113919409B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110960008.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权综合能源数据融合方法、装置及设备是由管少锋;高群伟;朱晨光;孙艳玲;郝徐进;常娟娟;刘宁;高敏;田媛;李志和;赵宇萌;孙海鹏;尹志斌设计研发完成，并于2021-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本综合能源数据融合方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及综合能源技术领域，其实施方式提供了一种综合能源数据融合方法、装置及设备。所述综合能源数据融合方法包括：获取综合能源数据；所述综合能源数据包括能源感知设备生成的计量数据、运行状态数据或监测数据；采用训练好的回声状态网络确定每条综合能源数据所属的业务类型；根据每条综合能源数据的业务类型提取所述每条综合能源数据的数据内容；根据所述数据内容对应的语义关联特征量将所述综合能源数据进行数据融合。本发明提供的实施方式能够提升综合能源数据的融合效率。

本发明授权综合能源数据融合方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种综合能源数据融合方法，其特征在于，所述融合方法包括：获取综合能源数据；所述综合能源数据包括能源感知设备生成的计量数据、运行状态数据或监测数据；采用训练好的回声状态网络确定每条综合能源数据所属的业务类型；根据每条综合能源数据的业务类型提取每条综合能源数据的数据内容；根据综合能源数据的数据内容对应的语义关联特征量将所述综合能源数据进行数据融合，包括：基于随机高斯观测矩阵构建待数据融合的综合能源数据的数据内容的关联特征分布；根据所述关联特征分布构造大数据语义关联性特征融合的目标函数；根据所述目标函数得到所述数据内容对应的数据特征；对所述数据内容进行加性融合得到数据融合结果，并采用所述数据特征更新所述数据融合结果的数据特征；其中，基于随机高斯观测矩阵构建待数据融合的综合能源数据的数据内容的关联特征分布，包括：确定数据内容为yi和yj的数据内容的等价语义映射关系满足： 其中Φij为yi和yj之间的随机高斯观测矩阵，则yi的关联特征分布Θt为： 其中，amn是yi的包络幅度值，gmnt是数据统计平均值，nt是干扰噪声。

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