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龙图腾网恭喜广州新华学院申请的专利一种网络诈骗号码检测方法、系统、存储介质及终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113591924B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110748349.3，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种网络诈骗号码检测方法、系统、存储介质及终端设备是由杨伟志;衣杨;赵小蕾;张海;曾青青;刘少江;黎丹雨;王玉娟设计研发完成，并于2021-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络诈骗号码检测方法、系统、存储介质及终端设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种网络诈骗号码检测方法，所述方法包括：首先针对信息诈骗行为设计相应特征并对用户行为日志进行特征提取，以构建原始特征矩阵并进行数据预处理；然后根据数据预处理后原始特征矩阵中正常用户与风险用户比例的不平衡度，采用自调节过采样算法进行少数类样本过采样，重构训练集；接着通过XGBoost模型进行预训练及特征重要性评估和特征筛选；然后对重构后的特征矩阵使用XGBoost和LightGBM模型进行模型训练；最后通过Stacking多模型融合方式提高模型性能，得到二层模型Logistic，完成移动网络风险用户识别模型。本发明能够提高对网络通信中诈骗号码识别的准确度及鲁棒性，满足了实际应用需求。

本发明授权一种网络诈骗号码检测方法、系统、存储介质及终端设备在权利要求书中公布了：1.一种网络诈骗号码检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：通过自调节过采样算法进行少数类样本的过采样，并将过采样得到的过采样矩阵与特征工程矩阵融合后得到训练特征矩阵；具体包括：根据距离度量计算每个少数类样本的K近邻样本；其中，K为计算近邻样本的个数；根据同类系数模型计算每个少数类样本K近邻样本的同类系数C，并筛选出CC_method的少数类样本作为采样少数样本；其中，C_method为同类系数阈值；所述采样少数样本与其对应的近邻少数类样本通过随机样本生成模型得到过采样数据集，过采样数据集结合分类器模型采用“嵌入法”进行样本筛选，得到符合的少数类过采样矩阵，并与所述特征工程矩阵融合后得到训练特征矩阵；通过所述训练特征矩阵分别对XGBoost模型和LightGBM模型进行训练；将所述XGBoost模型和LightGBM模型的预测结果通过Stacking的方式进行模型融合，以得到Logistic模型；通过所述Logistic模型对通信过程中的网络风险用户进行识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州新华学院，其通讯地址为：510520 广东省广州市天河区龙洞广汕一路721号中山大学新华学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。