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龙图腾网恭喜中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院申请的专利基于机器学习的岩石薄片组分识别方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113435456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110653812.6，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权基于机器学习的岩石薄片组分识别方法、装置及介质是由余晓露;赵永强;李贶;罗兵繁;杨伟利;周生友;郑伦举;王斌设计研发完成，并于2021-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的岩石薄片组分识别方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本申请关于一种基于机器学习的岩石薄片组分识别方法、装置及介质，涉及石油地质勘探领域，该方法包括：获取至少一张待测薄片图像；将待测薄片图像输入岩石薄片图像识别模型，输出得到与待测薄片图像的对应的分割区域以及识别结果；基于分割区域与识别结果确定待测薄片样本的几何特征。在对于岩石样本的种类进行确定的过程中，将待测薄片图像输入岩石薄片图像识别模型，获得与待测薄片图像对应的分割区域以及识别结果，最终确定待测薄片样本的几何特征。在进行岩石鉴定的过程当中，借助基于机器学习的神经网络模型，通过对于待测薄片图像中的每个组分区域的分割以及识别，提高了对于岩石薄片中组分的识别效率。

本发明授权基于机器学习的岩石薄片组分识别方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的岩石薄片组分识别方法，其特征在于，所述方法应用于计算机设备中，所述方法包括：获取至少一张待测薄片图像，所述待测薄片图像为对待测薄片样本进行拍摄得到的图像，所述薄片样本为对岩石样本进行切割得到的薄片，所述待测薄片图像中包括了至少一个表征组分区域的组分图像，所述组分区域指示一种组分；将所述待测薄片图像输入岩石薄片图像识别模型，输出得到与所述待测薄片图像的对应的分割区域以及识别结果，所述分割区域用于指示基于所述组分区域的分割情况，所述识别结果的数量与所述分割区域的数量对应，所述识别结果用于指示所述分割区域的组分特征类型，所述岩石薄片图像识别模型为基于机器学习的神经网络模型；基于所述分割区域与所述识别结果确定所述待测薄片样本的几何特征，所述几何特征用于表征所述待测薄片样本的二维结构；所述岩石薄片图像识别模型包括岩石薄片图像分割子网络和组分图像识别子网络；所述岩石薄片图像分割子网络用于对所述待测薄片图像进行分割；所述组分图像识别子网络用于对所述待测薄片图像中的所述分割区域进行组分识别；所述岩石薄片图像分割子网络包括依次连接的特征图像生成网络、区域建议网络以及结果生成网络；所述将所述待测薄片图像输入岩石薄片图像识别模型，输出得到与所述待测薄片图像的对应的分割区域，包括：将所述待测薄片图像输入所述特征图像生成网络，输出得到与所述待测薄片图像对应的特征图像；将所述特征图像输入所述区域建议网络，输出得到与所述待测薄片图像对应的初步分割特征图像；将所述初步分割特征图像输入所述结果生成网络，输出得到所述分割区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院，其通讯地址为：100728 北京市朝阳区朝阳门北大街22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。