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龙图腾网恭喜国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司;华北电力大学(保定)申请的专利一种光伏用户基线负荷估计方法、装置和终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113592218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110649562.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种光伏用户基线负荷估计方法、装置和终端设备是由申洪涛;陶鹏;任鹏;张洋瑞;王飞;刘宝铭;王玉庆设计研发完成，并于2021-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏用户基线负荷估计方法、装置和终端设备在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及电力系统需求响应技术领域，公开了一种光伏用户基线负荷估计方法、装置和终端设备。上述光伏用户基线负荷估计方法包括：获取全体用户集群的净负荷功率和温度数据，以及部分光伏用户的全年可观测光伏出力数据；对可观测光伏出力数据进行聚类，得到每天的广义天气类型标签；根据天气类型标签将全体用户集群分为光伏用户集群和非光伏用户集群；根据多个光伏用户净负荷功率集确定光伏用户集群的第一基线负荷估计值；根据非光伏用户集群的净负荷功率和温度数据建立分段线性回归模型，并根据分段线性回归模型确定非光伏用户集群的第二基线负荷估计值；根据第一基线负荷估计值和第二基线负荷估计值，确定全体用户集群的基线负荷估计值。

本发明授权一种光伏用户基线负荷估计方法、装置和终端设备在权利要求书中公布了：1.一种光伏用户基线负荷估计方法，其特征在于，包括：获取全体用户的净负荷功率和温度数据，以及部分光伏用户的全年可观测光伏出力数据；对所述可观测光伏出力数据进行聚类，得到多个光伏输出功率集，设置所述多个光伏输出功率集的广义天气类型标签，得到全年每天的广义天气类型标签；根据所述广义天气类型标签将所述全体用户集群分为光伏用户集群和非光伏用户集群；按照所述广义天气类型标签将光伏用户集群的净负荷功率分为多个净负荷功率集，根据所述多个净负荷功率集分别建立支持向量机回归模型，确定第一基线负荷估计值；根据非光伏用户集群的净负荷功率和温度数据建立分段线性回归模型，并根据分段线性回归模型确定第二基线负荷估计值；根据第一基线负荷估计值和第二基线负荷估计值，确定全体用户集群的基线负荷估计值；所述根据所述广义天气类型标签将所述全体用户集群分为光伏用户集群和非光伏用户集群，包括：提取所述全体用户集群中各个用户在不同所述广义天气类型标签下的平均净负荷功率；对所述全体用户集群，提取第一特征F1和第二特征F2，将第一特征F1和第二特征F2组成特征向量Fn＝[F1,F2]T；根据所述特征向量Fn，将所述全体用户集群分为所述光伏用户集群和所述非光伏用户集群；所述第一特征F1的表达式为： 其中，ts和te是时间采样点，ts是起始时间点，te是结束时间点，表示第D类天气下用户n在采样点t的平均净负荷功率，表示第A类天气下用户n在采样点t的平均净负荷功率；确定所述第二特征F2的过程为：根据预设时间窗口α＝[ts,te]，存在连接起始点ts和结束点te的直线，所述直线上各个时段的采样点yt表达为： 式中，ts和te是确定的时间窗口α中的采样点，表示第A类天气下用户n在采样点t的平均净负荷功率，直线上各个时间段的采样点yt构成集合S，S＝{yt|t∈[ts,te]}；位于所述直线下方的采样点所构成的集合S表示为： 由此得到第二特征F2的计算公式为：F2＝cardScardS式中，card·表示集合中元素的个数。

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