买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于深度学习的医疗影像识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112906827B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110377534.6，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于深度学习的医疗影像识别方法、装置、设备及介质是由吴宥萱;赖柏霖;白晓宇;周晓云;亚当·哈里森;黄凌云;吕乐;肖京设计研发完成，并于2021-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的医疗影像识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及智能决策技术领域，揭露了一种基于深度学习的医疗影像识别方法，包括：获取目标用户的至少两张序列影像；将至少两张序列影像划分为主序列影像与辅序列影像；对至少两张序列影像进行分组，得到至少两组序列影像集；将至少两组序列影像集分别输入至基于深度学习的网络模型进行识别处理，得到各组序列影像集对应的识别结果；将各组序列影像集对应的识别结果进行汇总融合处理，得到目标用户的医疗影像识别结果。本发明还涉及区块链技术，医疗影像集可存储于区块链节点中。本发明还提出了一种基于深度学习的医疗影像识别装置、设备及计算机可读存储介质。本发明可以提高医疗影像识别的准确率。

本发明授权基于深度学习的医疗影像识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的医疗影像识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取医疗影像设备采集到的目标用户的医疗影像集，所述医疗影像集包括所述目标用户的至少两张序列影像；根据所述序列影像的清晰度或类型将至少两张所述序列影像划分为主序列影像与辅序列影像，将所述主序列影像的像素值输入至预设灰度变换函数，利用所述灰度变换函数输出的增强像素值重构所述主序列影像；对至少两张所述序列影像进行分组，得到至少两组序列影像集，每组序列影像集中包括至少一张主序列影像和至多一张辅序列影像；将至少两组所述序列影像集分别输入至基于深度学习的网络模型进行识别处理，得到各组所述序列影像集对应的识别结果；识别所述辅序列影像的伪重影度，当所述辅序列影像的数量为至少两个时，根据各个所述辅序列影像的伪重影度确定各组所述序列影像集对应的识别结果的融合权重，根据所述融合权重对各组所述序列影像集对应的识别结果进行加权计算，得到所述目标用户的医疗影像识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。