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龙图腾网恭喜华南理工大学申请的专利一种在线监测注塑机止逆阀磨损状态的装置与方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113085120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110356075.3，技术领域涉及：B29C45/76；该发明授权一种在线监测注塑机止逆阀磨损状态的装置与方法是由黄焯晖;晋刚设计研发完成，并于2021-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种在线监测注塑机止逆阀磨损状态的装置与方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种在线监测注塑机止逆阀磨损状态的装置与方法，该装置包括直线位移传感器、荷重元压力传感器、注塑机工况采集装置、微处理器、终端设备，微处理器分别与直线位移传感器、荷重元压力传感器、注塑机工况采集装置、终端设备连接，注塑机工况采集装置还与注塑机连接；直线位移传感器用于采集螺杆位移信息，荷重元压力传感器用于采集螺杆受力信息，注塑机工况采集装置用于采集注塑工况信息；微处理器用于根据螺杆位移信息、螺杆受力信息、注塑工况信息确定止逆阀磨损状态；终端设备用于显示止逆阀磨损状态。本发明根据止逆阀的磨损状态，实现对止逆阀的预测性维护，减少检修成本。

本发明授权一种在线监测注塑机止逆阀磨损状态的装置与方法在权利要求书中公布了：1.一种在线监测注塑机止逆阀磨损状态的方法，其特征在于，设有在线监测注塑机止逆阀磨损状态的装置，设有微处理器，还包括直线位移传感器、荷重元压力传感器、注塑机工况采集装置、终端设备，所述微处理器分别与直线位移传感器、荷重元压力传感器、注塑机工况采集装置、终端设备连接，所述注塑机工况采集装置还与注塑机连接；所述直线位移传感器、荷重元压力传感器、注塑机工况采集装置均设置在所述注塑机上，所述直线位移传感器用于采集螺杆位移信息，所述荷重元压力传感器用于采集螺杆受力信息，所述注塑机工况采集装置用于采集注塑工况信息；所述微处理器用于输出止逆阀磨损程度，设定不同等级磨损状态阈值，根据止逆阀磨损程度和不同等级磨损状态阈值确定止逆阀磨损状态；所述终端设备用于显示止逆阀磨损状态；包括以下步骤：注塑数据采集步骤：采集螺杆位移信息、螺杆受力信息和注塑工况信息；注塑数据采集处理步骤：将螺杆位移信息、螺杆受力信息由模拟信号转为数字信号，基于螺杆位移信息、螺杆受力信息进行拟合处理形成注塑过程数据，所述注塑过程数据包括荷重元压力曲线和螺杆位移曲线；注塑特征集生成步骤：基于注塑过程数据进行提取数据特征并结合注塑工况信息进行特征向量化得到注塑特征集，所述数据特征包括最值、均值、协方差、偏度和单次注塑的功耗；所述注塑特征集生成步骤，具体包括以下步骤：提取注塑过程数据，提取第一数据特征，所述第一数据特征包括最值、均值、协方差、偏度，基于第一数据特征形成第一注塑数据特征矩阵，将第一注塑数据特征矩阵进行特征向量化得到单个注塑样本的第一特征向量；结合荷重元压力曲线、螺杆位移曲线，采用注塑功耗公式计算单次注塑的功耗，所述注塑功耗公式具体为：w＝∫floadcellt·f’positiontdt其中，floadcellt表示荷重元压力曲线函数，f’positiont表示螺杆速度，w表示单次注塑的螺杆做功，t表示时间变量；将单次注塑的螺杆做功w添加到注塑样本的第一特征向量中得到注塑样本的第二特征向量，结合注塑样本的第二特征向量和注塑工况信息进行特征向量化形成一个注塑样本的第三特征向量；将所有注塑样本的第三特征向量集成为一个注塑特征集；止逆阀磨损状态预测步骤：基于注塑特征集结合机器学习训练后的止逆阀磨损状态评估模型进行预测，确定止逆阀的磨损状态；在所述止逆阀磨损状态预测步骤中，所述机器学习训练后的止逆阀磨损状态评估模型采用以下步骤进行建立：磨损状态模拟步骤：分别制造不同程度磨损缺陷的止逆阀以模拟不同程度磨损状态的止逆阀，通过在栓胶圈和射胶介子之间形成不同深度的缺口以模拟不同磨损状态的止逆阀；训练数据采集步骤：在止逆阀的不同磨损状态下采集螺杆位移信息、螺杆受力信息和注塑工况信息；训练数据采集处理步骤：将螺杆位移信息、螺杆受力信息由模拟信号转为数字信号，基于螺杆位移信息、螺杆受力信息进行拟合处理形成注塑过程数据，其中注塑过程数据包括荷重元压力曲线和螺杆位移曲线；训练集生成步骤：基于注塑过程数据进行提取数据特征并结合注塑工况信息进行特征向量化得到注塑特征集，将止逆阀的磨损程度作为训练标签，形成注塑训练集；训练步骤：利用机器学习算法建立止逆阀磨损状态评估模型，当达到预设训练次数时且止逆阀磨损程度的测试准确值达到预设测试准确阈值时，训练结束，即得到训练后的止逆阀磨损状态评估模型。

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