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龙图腾网恭喜南京大学申请的专利一种用于长短记忆神经网络的加速系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115115018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110295873.X，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权一种用于长短记忆神经网络的加速系统是由王中风;吴蔚;林军设计研发完成，并于2021-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于长短记忆神经网络的加速系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种用于长短记忆神经网络的加速系统，所述加速系统包括主机以及与所述主机实现数据交互的加速装置。所述加速装置包括：含有多个计算通道的通道组，与所述通道组相连接的权重缓存区、偏置缓存区以及激活缓存区，除此之外，加速装置还包括控制器以及解码组件。本申请中，主机用于对权重数据进行预处理获得第一输入数据，该第一输入数据为多组参数数量均衡的权重数据的集合。权重缓存区用于接收第一输入数据，该第一输入数据经解码组件解码后即可用于计算。将多组参数数量均衡的权重数据分别分配给不同处理单元进行计算，使得不同处理单元处理时间基本一致，从而解决随机稀疏带来的硬件负载不均衡问题。

本发明授权一种用于长短记忆神经网络的加速系统在权利要求书中公布了：1.一种用于长短记忆神经网络的加速系统，其特征在于，包括：主机以及与所述主机实现数据交互的加速装置，所述主机用于向所述加速装置提供待计算的数据，所述待计算的数据包括长短记忆神经网络中经随机稀疏后所得权重数据，以及对所述权重数据进行预处理所得的第一输入数据，所述第一输入数据为多组参数数量均衡的权重数据的集合，所述集合中的分组数量不大于所述权重数据对应矩阵的行数；其中，所述权重数据来源于长短记忆神经网络的模型压缩，模型压缩的对象包括机器翻译或语音识别中的词句、或者价格预测中的数据；所述加速装置包括：含有多个计算通道的通道组，与所述通道组相连接的权重缓存区、偏置缓存区以及激活缓存区；其中，所述权重缓存区用于接收并存储所述第一输入数据；所述偏置缓存区用于接收并存储对所述权重数据进行处理后的第二输入数据；所述激活缓存区用于接收所述权重数据，以及接收所述通道组的输出结果，并将所述输出结果作为下一次计算所用的第三输入数据进行存储；每个所述计算通道包含多个处理单元，所述处理单元用于接收权重缓存区、偏置缓存区以及激活缓存区传输的各类输入数据，以便利用各类输入数据进行计算；所述加速装置还包括控制器以及解码组件；所述控制器与所述权重缓存区、偏置缓存区、激活缓存区以及通道组相连接，用于在每次计算结束以及开始前，对输入数据进行更新以及控制所述通道组进行计算；所述解码组件设置于所述权重缓存区以及所述通道组之间，用于对所述第一输入数据进行解码，获得多组参数数量均衡的权重数据，以便各个所述处理单元分别对权重数据进行处理。

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