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龙图腾网恭喜新奥新智科技有限公司申请的专利联合学习架构的全局模型与局部模型的更新方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114764621B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110039718.1，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权联合学习架构的全局模型与局部模型的更新方法和装置是由张敏;高庆设计研发完成，并于2021-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本联合学习架构的全局模型与局部模型的更新方法和装置在说明书摘要公布了：本发明适用于人工智能技术领域，提供了联合学习架构的全局模型与局部模型的更新方法和装置，所述方法包括：接收基于参与联合学习的客户端上传的局部模型聚合得到的全局模型；利用目标数据训练所述全局模型，得到目标全局模型；根据所述目标全局模型更新所述局部模型，以得到新局部模型；提取新局部模型与所述目标全局模型之间的参数变化状态；当所述参数变化状态偏离预设状态参数区间时，将所述参数变化状加入到惩罚项中。本发明通过在局部模型的训练过程中，对损失函数增加惩罚项，以此来使局部模型不会与全局模型有过大的偏差，以此提高本地客户端中学习模型的准确性。

本发明授权联合学习架构的全局模型与局部模型的更新方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种联合学习架构的全局模型更新方法，其特征在于，包括：接收基于参与联合学习的客户端上传的局部模型聚合得到的全局模型；利用目标数据训练所述全局模型，得到目标全局模型，其中，所述目标数据包括所述客户端本地的数据；根据所述目标全局模型更新所述局部模型，以得到新局部模型；提取新局部模型与所述目标全局模型之间的参数变化状态；当所述参数变化状态偏离预设状态参数区间时，将所述参数变化状加入到惩罚项中；所述当所述参数变化状态偏离预设状态参数区间时，将所述参数变化状加入到惩罚项中之后，还包括：将所述参数变化状加入到惩罚项中的新局部模型上传至联合服务器；获取在联合学习架构中客户端产生的新局部模型与目标全局模型之间的参数变化状态偏离预设状态参数区间时，将所述参数变化状加入到惩罚项中产生的新局部模型；对所有客户端上传的新局部模型进行聚合，根据聚合结果更新全局模型；将更新后的全局模型分发给各个参与联合学习的客户端。

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