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龙图腾网恭喜中科恒运股份有限公司申请的专利用于训练集的噪声数据修改方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112699930B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011578717.6，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权用于训练集的噪声数据修改方法、装置和电子设备是由吴少颖;张莉莉;张帅帅设计研发完成，并于2020-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于训练集的噪声数据修改方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种用于训练集的噪声数据修改方法、装置和电子设备，其中，方法包括：对人脸图片训练集中的所有图片进行聚类，得到多个类别；按照标注信息对目标类别中的图片进行分组，得到多个图片分组；将目标图片分组的所有图片的原始标注信息替换为目标标注集中的第i种标注信息，对预设模型进行训练，并获取训练得到的模型的第i识别率；循环N次获取第i识别率的过程，每次循环时i取不同数值，直至i取遍1至N中的所有数值，得到N个识别率；在N个识别率中存在大于目标识别率的识别率的情况下，将目标图片分组的所有图片的标注信息修改为最大识别率对应的标注信息。采用本发明可以降低纠正噪声数据的人工成本。

本发明授权用于训练集的噪声数据修改方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种用于训练集的噪声数据修改方法，其特征在于，包括：对人脸图片训练集中的所有图片进行聚类，得到多个类别；按照标注信息对目标类别中的图片进行分组，得到多个图片分组；其中，所述目标类别为所述多个类别中的任意一个类别，每个所述图片分组中的图片具有相同的标注信息，不同所述图片分组对应的标注信息不同；目标图片分组的所有图片的原始标注信息替换为目标标注集中的第i种标注信息，并基于替换后的所述目标图片分组和所述多个图片分组中除所述目标图片分组之外的图片分组，对预设模型进行训练，并获取训练得到的模型的第i识别率；其中，所述目标图片分组为所述多个图片分组中的任意一个图片分组，所述目标标注集为所述目标类别对应的除所述原始标注信息之外的所有标注信息的集合，所述目标标注集包括N种标注信息，1≤i≤N，i和N均为正整数；循环N次以上获取第i识别率的过程，每次循环时i取不同数值，直至i取遍1至N中的所有数值，得到N个识别率；在所述N个识别率中存在大于目标识别率的识别率的情况下，将所述目标图片分组的所有图片的标注信息修改为所述N个识别率中的最大识别率对应的标注信息；其中，所述目标识别率为基于所述多个图片分组对所述预设模型进行训练后得到的模型的识别率。

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