恭喜深圳前海微众银行股份有限公司唐兴兴获国家专利权
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龙图腾网恭喜深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利决策树模型的联邦建模方法、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114626427B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011467292.1,技术领域涉及:G06N20/20;该发明授权决策树模型的联邦建模方法、设备、存储介质及程序产品是由唐兴兴;陈建蓉;黄启军设计研发完成,并于2020-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本决策树模型的联邦建模方法、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了:本申请公开了一种决策树模型的联邦建模方法、设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能领域,所述方法包括:接收不同联邦参与方分别建立交互式决策树模型后发送的不同模型信息;通过预设算法合并所述不同模型信息,得到聚合模型信息;并分发给所述不同联邦参与方,以供对应不同联邦参与方接收所述聚合模型信息后,更新对应本地交互式决策树模型,并基于更新后的交互式决策树模型反馈是否达到预设联邦训练结束条件;若接收到未达到的反馈信息时,返回接收不同联邦参与方分别交互式建立决策树模型后发送的模型信息的步骤,直至达到预设联邦训练结束条件,以得到目标联邦决策树模型。在本申请中,提升模型的质量,稳定性以及减少模型的泛化误差。
本发明授权决策树模型的联邦建模方法、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了:1.一种贷款预测方法,其特征在于,应用于服务器端,所述贷款预测方法包括:接收不同联邦参与方分别建立交互式贷款预测模型后发送的不同模型信息,所述交互式贷款预测模型为交互式决策树模型,所述模型信息包括决策树关于用户隐私数据的分支条件和分支规则;通过预设算法合并所述不同模型信息,得到聚合模型信息;将所述聚合模型信息分发给所述不同联邦参与方,以供对应不同联邦参与方接收所述聚合模型信息后,更新对应本地交互式贷款预测模型,并基于更新后的交互式贷款预测模型反馈是否达到预设联邦训练结束条件;若接收到未达到预设联邦训练结束条件的反馈信息时,返回接收不同联邦参与方分别交互式建立贷款预测模型后发送的模型信息的步骤,直至对应联邦参与方反馈达到预设联邦训练结束条件,以得到目标联邦贷款预测模型;获取用户的待处理贷款数据,将所述待处理贷款数据输入至所述目标联邦贷款预测模型中;基于所述目标联邦贷款预测模型对所述待处理贷款数据进行预测处理,得到预测结果,所述预测结果包括可贷款给所述用户或者不可贷款给所述用户;基于所述目标联邦贷款预测模型,确定所述预测结果对应的预测依据信息;输出所述预测依据信息,所述预测依据信息包括每层节点的参考因子,每个参考因子的范围,以及对应节点概率。
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