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龙图腾网恭喜广东省电信规划设计院有限公司申请的专利文本图像的识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112507782B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011138322.4，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权文本图像的识别方法及装置是由林涛;潘甜甜;黄伟如;金成伟;郑建飞;赵仕嘉;董浩欣;张宇设计研发完成，并于2020-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本图像的识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种文本图像的识别方法及装置，包括：对承载有目标文本的文本图像进行预处理，得到模型输入图像；将模型输入图像输入至预先确定出的文字检测模型进行分析，得到文本图像的文字检测结果；根据每个边界框的坐标信息，对所有的边界框进行聚类以得到至少一个边界框聚类集合；将每个边界框所框选出的目标图像区域中的图像输入至预先确定出的文字识别模型进行分析，得到该边界框的文字识别结果；根据每个边界框的文字识别结果、坐标信息以及所属的边界框聚类集合，确定文本图像的文本识别结果。可见，本发明能够提高对文本图像中的文本的识别准确性，保证在输出文本识别结果时，目标文本中处于同一行的文字中被作为同一行文字输出。

本发明授权文本图像的识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种文本图像的识别方法，其特征在于，所述方法包括：对承载有目标文本的文本图像进行预处理，得到模型输入图像；将所述模型输入图像输入至预先确定出的文字检测模型进行分析，得到所述文本图像的文字检测结果，所述文字检测结果包括至少一个用于在所述文本图像中框选出目标图像区域的边界框，每个所述边界框至少包括用于表示所述目标图像区域在所述文本图像中的位置的坐标信息，所述目标图像区域是指所述目标文本中的单个文字在所述文本图像中所处的图像区域；根据每个所述边界框的坐标信息，对所有的所述边界框进行聚类以得到至少一个边界框聚类集合，每个所述边界框聚类集合中所有的边界框所对应的文字均是在所述目标文本中处于同一行的文字；将每个所述边界框所框选出的目标图像区域中的图像输入至预先确定出的文字识别模型进行分析，得到该边界框的文字识别结果；根据每个所述边界框的文字识别结果、坐标信息以及所属的边界框聚类集合，确定所述文本图像的文本识别结果；以及，每个所述边界框的坐标信息包括该边界框的横坐标信息和纵坐标信息；每个所述边界框的纵坐标信息包括该边界框的最大纵坐标和最小纵坐标；所述根据每个所述边界框的坐标信息，对所有的所述边界框进行聚类以得到至少一个边界框聚类集合，包括：根据每个所述边界框的最大纵坐标和最小纵坐标，确定该边界框的纵坐标区间；判断每两个所述边界框的纵坐标区间之间是否存在交集；当判断出该两个所述边界框的纵坐标区间之间存在交集时，将该两个所述边界框划分至同一边界框聚类集合；当判断出该两个所述边界框的纵坐标区间之间不存在交集时，将该两个所述边界框划分至不同的边界框聚类集合；以及，所述根据每个所述边界框的文字识别结果、坐标信息以及所属的边界框聚类集合，确定所述文本图像的文本识别结果，包括：对于每个所述边界框聚类集合，根据该边界框聚类集合中所有所述边界框的所述纵坐标信息，确定该边界框聚类集合的纵坐标分布目标点，所述纵坐标分布目标点用于表示该边界框聚类集合中所有所述边界框的所述纵坐标信息的分布情况；根据所有所述纵坐标分布目标点，确定每个所述边界框聚类集合中的每个所述边界框的文本纵向坐标，同一所述边界框聚类集合的所述边界框的所述文本纵向坐标相同；对于每个所述边界框聚类集合，根据该边界框聚类集合的所有边界框的所述横坐标信息，确定该边界框聚类集合的文本横向排序信息，所述文本横向排序信息用于表示该边界框聚类集合的文本横向排序情况；根据所述文本横向排序信息，确定该边界框聚类集合中每个所述边界框的文本横向坐标；根据每个所述边界框的文字识别结果和文本坐标，确定所述文本图像的文本识别结果，所述文本坐标包括所述文本纵向坐标和所述文本横向坐标，所述文本坐标用于表示所述边界框中文字在所述目标文本中的位置。

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