恭喜上海商汤善萃医疗科技有限公司高云河获国家专利权
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龙图腾网恭喜上海商汤善萃医疗科技有限公司申请的专利一种图像处理方法及装置、计算机可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN111932555B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010761819.5,技术领域涉及:G06T7/11;该发明授权一种图像处理方法及装置、计算机可读存储介质是由高云河;黄锐;胡志强;李鸿升设计研发完成,并于2020-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像处理方法及装置、计算机可读存储介质在说明书摘要公布了:本公开提供了一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质;方法包括:通过主图像分割模型对待处理图像进行特征提取,得到待处理图像的特征图;根据特征图,通过目标图像分割模型对分割目标进行图像分割,得到目标分割结果;其中,目标图像分割模型通过与图像编码模型进行对抗训练得到;图像编码模型用于对目标分割结果进行形状约束。通过本公开,能够提高图像分割的准确度。
本发明授权一种图像处理方法及装置、计算机可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:通过主图像分割模型对待处理图像进行特征提取,得到所述待处理图像的特征图;根据所述特征图,通过目标图像分割模型对分割目标进行图像分割,得到目标分割结果;其中,所述目标图像分割模型通过与图像编码模型进行对抗训练得到;所述图像编码模型用于对所述目标分割结果进行形状约束;所述根据所述特征图,通过目标图像分割模型对所述分割目标进行图像分割,得到目标分割结果之前,所述方法还包括:获取训练样本图像集合,所述训练样本图像集合中包含所述分割目标对应的至少一个训练样本图像,所述训练样本图像上带有标注分割目标;通过初始目标图像分割模型,对每个训练样本图像进行图像分割,得到预测分割图像;利用初始图像编码模型,对所述标注分割目标和所述预测分割图像进行编码,得到第一空间形状编码和第二空间形状编码;其中,所述第一空间形状编码为所述标注分割目标的低维流形空间表示;所述第二空间形状编码为所述预测分割图像的低维流形空间表示;通过预设最小平方误差损失函数,计算所述第一空间形状编码和所述第二空间形状编码之间的编码距离,得到预测误差;基于所述预测误差的形状约束,对所述初始目标图像分割模型的网络参数进行更新,迭代上述对抗训练过程直至最终的预测误差小于预设分割误差阈值时,结束所述训练过程,得到所述目标图像分割模型。
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