恭喜微软技术许可有限责任公司S·古哈获国家专利权
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龙图腾网恭喜微软技术许可有限责任公司申请的专利自动推断数据集的数据关系获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113508375B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080017936.9，技术领域涉及：G06F16/28；该发明授权自动推断数据集的数据关系是由S·古哈;G·K·索尔勒设计研发完成，并于2020-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本自动推断数据集的数据关系在说明书摘要公布了：本文所描述的是用于推断多个数据集的数据关系的系统和方法。多个数据集的数据内容以及可选的元数据被扫描，以提取数据集中的每个数据集的特征。特征可以与数据的结构、数据集内的数据的简档和或数据集的元数据有关。每个特征具有相关联的权重。基于已加权特征中的至少一些已加权特征例如，基于数据集的sim‑散列或最小‑散列，数据集可以被聚类成簇。基于每个簇中的数据集的已加权特征，每个簇中的数据集之间的精确相似性度量被计算。具有高于阈值数量的精确相似性度量的数据集被推断为可能有关的。关于所推断的可能有关的数据集的信息被提供。
本发明授权自动推断数据集的数据关系在权利要求书中公布了：1.一种用于推断数据集的数据关系的系统，包括：处理器；以及其上存储有计算机可执行指令的存储器，当所述计算机可执行指令由所述处理器执行时，使所述系统：基于算法扫描一组数据集的数据内容或元数据内容中的至少一项，以提取所述数据集中的特征，其中所述特征具有相关联的权重；基于已加权的所述特征中的至少一些已加权的特征，将所述一组数据集聚类成多个簇，所述多个簇包括至少第一簇和第二簇，所述第一簇包括数据集的第一子组，所述第二簇包括数据集的第二子组；基于所述第一簇中的所述数据集的第一子组的已加权的所述特征，计算所述第一簇中的所述数据集的第一子组之中的精确相似性度量；基于所述精确相似性度量高于阈值数量，来推断所述数据集的第一子组内的有关的数据集；以及提供关于有关的所述数据集的信息。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人微软技术许可有限责任公司，其通讯地址为：美国华盛顿州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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