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龙图腾网恭喜杭州瑞欧科技有限公司申请的专利一种结合ElasticSearch和AI的搜索问答方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474326B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510060927.2，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种结合ElasticSearch和AI的搜索问答方法及其系统是由朱海东;肖凤生;张沫;付颖颖;李莉;罗井荣设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合ElasticSearch和AI的搜索问答方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据搜索技术领域，具体公开了一种结合ElasticSearch和AI的搜索问答方法。包括：将问题进行预先分类，接着获取用户输入的问题，对问题进行预处理，得到问题文本特征数据，再对问题文本特征数据进行计算，得到问题分类值，并判断问题分类值是否处于预设阈值区间内，并对分类之后的问题进行分类处理以回答用户问题，本发明能够利用BERT模型及其内部神经网络结构计算问题分类概率并确定最终分类结果，相对于RAG技术中相对简单的问题分类方式具有明显优势，RAG技术在分类时无法充分考虑问题的深层次语义关系，导致分类不准确，进而会出现难以回答或者答非所问的现象，可以有效提高用户体验，提高用户粘性。

本发明授权一种结合ElasticSearch和AI的搜索问答方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种结合ElasticSearch和AI的搜索问答方法，其特征在于，包括：将问题进行预先分类，其中问题类型分为：关于网站基本信息的问题a、与网站内容相关的问题b以及通用问题c；获取用户输入的问题文本，并对所述问题文本进行预处理，得到处理问题文本；对处理问题文本进行特征提取，得到问题文本特征数据；所述对处理问题文本进行特征提取，得到问题文本特征数据的步骤包括：将用户输入问题的转化为one-hot编码向量；假设输入问题经过分词和去除停用词后为n个单词，表示第i个单词，i=1,2,……n，index（）表示单词在词表中的索引，则生成的one-hot编码向量v的计算公式为： 其中j=0,1,2……，k-1，表示问题文本特征数据；基于BERT模型和神经网络结构对问题文本特征数据进行计算，得到问题分类值，并判断问题分类值是否处于预设阈值区间内；其中，经过前面的预处理步骤，问题已被转化为模型可处理的格式，其中，将向量形状设为[序列长度L，词向量维度d]；问题分类值的计算公式为： ；其中，S为问题分类值；对用户输入的问题所属的类型进行判断；若，则最终分类结果为关于网站基本信息的问题a；若，则最终分类结果为网站内容相关的问题b；若，则最终分类结果为通用问题c；若问题分类值处于预设阈值区间内，将其划分到网站内容相关的问题b；若问题分类值大于预设阈值区间最大值，将其划分到网站基本信息的问题a；若问题分类值小于预设阈值区间最小值，将其划分到通用问题c；对分类之后的问题类型进行分类处理以回答用户问题；其中，对于类别a，首先将问题与预设的信息库中的问题模板或关键词进行匹配；接着，使用LLM根据检索到的预设网站信息生成回答；最后，将生成的回答输出给用户；对于类别c，首先，在历史聊天记录数据库中进行检索；接着，对检索到的聊天记录进行筛选，优先选择近期的、与当前用户特征相似的用户的聊天记录，并生成预回答内容；根据所述预回答内容，对预回答进行自检，判断是否存在错误内容；若存在错误内容，则对错误内容进行纠正，并生成修订回答内容，再将修订回答内容输出给用户；若不存在错误内容，则直接将预回答内容输出给用户。

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