恭喜浙江大学王总辉获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种基于零知识证明的可验证卷积神经网络方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119483984B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510062834.3，技术领域涉及：H04L9/32；该发明授权一种基于零知识证明的可验证卷积神经网络方法和装置是由王总辉;陆涛;王浩宇;陈文智设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于零知识证明的可验证卷积神经网络方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供的基于零知识证明的可验证卷积神经网络方法，属于神经网络安全领域。该方法通过将原始卷积神经网络划分为若干卷积神经网络层，将原始卷积神经网络的证明任务转换为每个卷积神经网络层的子证明任务，基于卷积神经网络中的计算操作分解为神经网络输入和输出之间的约束关系，使得所需的约束数量更少；利用零知识证明技术证明每个子证明任务满足特定约束关系，将子证明任务的结果归约到原始卷积神经网络的结果，在不泄露模型参数的情况下显著提高卷积神经网络的证明速度，在实际应用中更加高效和可行。本发明还提供了基于零知识证明的可验证卷积神经网络装置，实现零知识证明的可验证卷积神经网络方法。
本发明授权一种基于零知识证明的可验证卷积神经网络方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于零知识证明的可验证卷积神经网络方法，其特征在于，包括以下步骤：将用于图像识别的原始卷积神经网络划分为若干神经网络层，每个神经网络层看作一个子证明任务，基于每个神经网络层的输入计算输出，并存储每个神经网络层的输入和输出；根据每个神经网络层计算操作的类型对子证明任务进行分类，基于计算操作的类型将子证明任务转换为每个神经网络层的输入和输出之间的约束关系；利用零知识证明方法证明每个子证明任务的输入和输出满足特定约束关系，获得每个子证明任务的证明结果，将所有子证明任务的证明结果归约到原始神经网络的证明结果中，完成图像识别中的原始卷积神经网络推理结果的验证。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号