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龙图腾网恭喜湖南大学申请的专利一种基于多传感器和光谱数据融合的发动机故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119467144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510054579.8，技术领域涉及：F02K9/96；该发明授权一种基于多传感器和光谱数据融合的发动机故障检测方法是由谢志伟;陈天奇;欧阳于翾;向卓凡;刘双全;王飞设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多传感器和光谱数据融合的发动机故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多传感器和光谱数据融合的发动机故障检测方法，包括：采集正常发动机的发动机尾焰的第一光谱数据、基准温度和基准压力，基于第一光谱数据对目标物质的理想光谱特征进行提取；采集待检测发动机的发动机尾焰的第二光谱数据，基于第二光谱数据获取目标物质的实际光谱特征；采集待检测发动机的发动机尾焰的实际尾焰温度和实际尾焰压力，并对实际光谱特征进行校正以获得实际光谱校正特征；基于理想光谱特征和实际光谱校正特征获取用于判断待检测发动机是否故障的动态特征；构建动态阈值范围；基于动态阈值范围判断动态特征是否异常。本发明可灵活准确的用于发动机故障的预测和及时报警，可充分的减少事故发生。

本发明授权一种基于多传感器和光谱数据融合的发动机故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多传感器和光谱数据融合的发动机故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.采集正常发动机的发动机尾焰的第一光谱数据、基准温度和基准压力，并基于所述第一光谱数据对目标物质的理想光谱特征进行提取；S2.采集待检测发动机的发动机尾焰的第二光谱数据，并基于所述第二光谱数据获取所述目标物质的实际光谱特征；S3.采集所述待检测发动机的发动机尾焰的实际尾焰温度和实际尾焰压力，并基于所述实际尾焰温度和所述实际尾焰压力对所述实际光谱特征进行校正以获得实际光谱校正特征；S4.基于所述理想光谱特征和所述实际光谱校正特征获取用于判断所述待检测发动机是否故障的动态特征；S5.构建用于判断所述动态特征是否异常的动态阈值范围；S6.基于所述动态阈值范围判断所述动态特征是否异常，其中，若所述动态特征超出所述动态阈值范围，则所述动态特征存在异常，即判定所述待检测发动机存在故障，若所述动态特征处在所述动态阈值范围内，则所述动态特征不存在异常，即判定所述待检测发动机不存在故障。

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