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龙图腾网恭喜大连峰云智储科技有限公司申请的专利一种虚拟电厂产能预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417071B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510031169.1，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种虚拟电厂产能预测方法及系统是由邱怡菲;杜飞越;李刚;魏明心;郭昌设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种虚拟电厂产能预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种虚拟电厂产能预测方法及系统，该方法获取历史产能因子矩阵；获取历史产能因子矩阵的特征值；根据历史产能因子矩阵的特征值分布获取去噪产能因子矩阵；对去噪产能因子矩阵中的各序列与去噪历史产能信息序列滞后关系进行分析，获取边际特征滞后矩阵；接着对边际特征滞后矩阵中的各序列与去噪历史产能信息序列相关关系进行分析，获取修正边际特征滞后矩阵；根据修正边际特征滞后矩阵完成对实时产能的预测；使得预测产能结果更加准确。

本发明授权一种虚拟电厂产能预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种虚拟电厂产能预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取历史产能因子矩阵；所述历史产能因子矩阵由历史产能信息序列、新能源发电占比序列、虚拟电厂所在区域的平均日照强度变化序列、电网负载序列以及虚拟电厂所在区域的风力变化序列组成；根据历史产能因子矩阵获取历史产能因子矩阵的特征值；根据历史产能因子矩阵的特征值获取历史产能因子矩阵的最小特征截断参数；根据历史产能因子矩阵的最小特征截断参数获取去噪产能因子矩阵；根据去噪产能因子矩阵中的各序列与去噪历史产能信息序列滞后关系获取去噪产能因子矩阵中的各序列的最佳滞后阶数；根据去噪产能因子矩阵中的各序列的最佳滞后阶数获取边际特征滞后矩阵；根据边际特征滞后矩阵中的各序列与去噪历史产能信息序列相关关系获取各序列的权重系数；根据边际特征滞后矩阵中各序列的权重系数获取修正边际特征滞后矩阵；根据修正边际特征滞后矩阵完成对产能的预测。

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