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龙图腾网恭喜贵阳金利沅科技有限公司申请的专利一种智能自动排课方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510033944.7，技术领域涉及：G06Q10/1093；该发明授权一种智能自动排课方法、系统及存储介质是由王永兵;赖郑宇;王佩;姚威设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能自动排课方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能自动排课方法、系统及存储介质，涉及信息化教育技术领域，本发明针对个性化排课不足、算法效率有限以及动态调整难度高的问题，通过实时监测教师和学生的特殊需求状态，生成个性化需求集合，精准匹配课程和教室资源，基于教师可用总时长Zsc、课程连续性指数Zkc和学生课表冲突值Zkb计算个性化排课请求的优先级系数Pxs，生成优化排课方案，并通过计算优化值Yhz进行评估；同时，采用资源匹配与实时监控方式，监测教室资源和教师负载数据，生成第一资源匹配值Rhz1；并通过计算第二资源匹配值Rhz2，快速判断方案的匹配度，实现动态调整与优化，确保方案自适应变化，提升排课效率与灵活性。

本发明授权一种智能自动排课方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种智能自动排课方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、预先获取教培机构的排课相关基础信息，包括教师信息、学生信息、课程安排需求、教室资源及时间表，并为每位教师、学生和课程分别进行序号标注；S2、实时监测教师和学生的特殊需求信息及特殊需求信息的动态变化，生成个性化需求集合，基于个性化需求集合确定需优先处理的个性化排课请求，初步为这些个性化排课请求匹配课程和教室资源，生成初级排课方案；S3、根据S2步骤中获取的个性化排课请求，监测与个性化排课请求相关的约束条件相关数据，包括教师可用总时长Zsc、课程连续性指数Zkc以及学生课表冲突值Zkb，构建约束条件数据集合，并基于约束条件数据集合生成序号为i的个性化排课请求的相对优先级系数Pxs，具体通过以下公式生成： 接着依据相对优先级系数Pxs，对序号为i的个性化排课请求进行排课资源匹配，生成进阶排课方案；接着计算每个进阶排课方案的优化值Yhz并评估，判断是否符合优化排课目标，其中，通过相关排课监测设备实时采集每个初级排课方案的资源利用率Xzy、教师工作负荷Xjs和学生分布密度Xxs并拟合后，获取优化值Yhz，具体计算公式如下： S4、实时监控排课过程中出现的资源使用情况，包括教室资源的实时占用状态相关数据及教师的教学负载相关数据，生成教学负载数据集合，并将进阶排课方案中的资源分配情况与实际资源使用情况进行对比，生成第一资源匹配值Rhz1并评估，判断序号为i的进阶排课方案是否需进行调整；其中，将当前进阶排课方案中的资源分配情况与实际资源使用情况进行对比后，获取教室占用比例Yjs、教师工作负荷差异值Yzf和资源利用率差异值Yyl后进行计算，获取第一资源匹配值Rhz1，具体计算公式如下： S5、若序号为i的进阶排课方案需要调整，则将调整后的进阶排课方案进行重新标记，生成次阶排课方案并重新优化值Yhz，同时计算第二资源匹配值Rhz2，具体计算过程为：通过实时采集序号为i的调整后的次阶排课方案的资源使用相关数据，包括教师可用时段利用率Jsy、教室切换频率Jsc、教师跨天工作强度参数Jsk和教室设备利用率Jsb；提取调整后的次阶排课方案的资源使用相关数据，通过以下公式计算获取第二资源匹配值Rhz2： 最后将次阶排课方案的优化值Yhz与第二资源匹配值Rhz2进行比对，最终确定优化排课方案。

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