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龙图腾网恭喜深圳市星标电子科技有限公司申请的专利一种基于情绪感知的氛围灯自适应管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119450875B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510031490.X，技术领域涉及：H05B47/165；该发明授权一种基于情绪感知的氛围灯自适应管理方法及系统是由李中传;张亮设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于情绪感知的氛围灯自适应管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于情绪感知的氛围灯自适应管理方法及系统，涉及灯光调节技术领域，该系统使用高精度摄像头监控员工的面部表情、姿态和动作变化，提取关键特征，建立情绪数据集，并利用卷积神经网络CNN构建情绪识别模型，生成情绪指数Em。同时，环境仿真模型实时监测室内外光线、障碍物分布和天气情况，创建环境数据集，并模拟不同情绪状态下的光照效果，生成光照亮度系数Ll，当判断员工的专注力不合格时，并生成相应的预警指令，依据预警指令和综合情绪光照调节系数Cl，针对不同的办公场景生成相应的氛围灯调节指令，调节灯光亮度和色温，使其适应当前员工的情绪状态和工作场景需求。

本发明授权一种基于情绪感知的氛围灯自适应管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于情绪感知的氛围灯自适应管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、依据办公室内的会议区域、个人办公区和休息区域，建立情绪感知模型，获取员工情绪数据集，并构建情绪指数Em；S1具体包括：S11、在办公室若干个监控区域安装高精度的摄像头，确保覆盖所有员工的工作位置，摄像头设置广角模式，以捕捉到员工的面部表情、姿态和动作变化，获取员工视频流；S12、利用小波去噪技术，通过小波变换来分解员工视频流中若干个图像帧中的数据信息，并在小波域中去除噪声分量，通过图像增强技术和图像分析技术提取连续帧中的关键特征信息，关键特征信息包括员工专注状态特征和员工疲倦状态特征；员工专注状态特征包括：员工面部是否朝向屏幕或工作对象、讨论字词数、手部打字和使用鼠标动作特征；员工疲倦状态特征包括：员工打哈欠次数，动作停滞时间特征以及相关疲倦动作表现特征；S13、依据员工专注状态特征和员工疲倦状态特征，建立员工情绪数据集，并使用卷积神经网络CNN来构建情绪识别模型，使用采集的员工情绪数据集进行模型训练；训练数据分为70%训练集和30%验证集，对情绪识别模型进行训练和验证；S14、提取员工专注状态特征，计算获取员工的专注度；S15、提取员工疲倦状态特征，计算获取员工的疲倦度;S16、实时采集区域人数，并关联员工的专注度和疲倦度，计算获取情绪指数Em；S2、通过光照传感器实时监测户外和室内光线亮度，超声波传感器扫描功能区域内的障碍物分布信息，并实时采集户外天气情况，建立环境数据集；并创建与外部自然光强度变化相关联的环境仿真模型，将情绪感知模型与环境仿真模型进行结合，模拟不同情绪状态下的灯光调控效果，并依据环境数据集构建光照亮度系数Ll；S3、当情绪指数Em低于情绪阈值E时，表示当前员工情绪状态专注力不合格，生成相应的预警指令，并关联光照亮度系数Ll，以计算综合情绪光照调节系数Cl；S4、当接收相应的预警指令后，对综合情绪光照调节系数Cl进行评估，依据不同场景生成相对应的氛围灯调节指令，以适应当前情绪和场景需求。

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