买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜国网信息通信产业集团有限公司;国家电网有限公司大数据中心;国网安徽省电力有限公司信息通信分公司申请的专利一种基于元学习的电力样本多模态检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119441511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510028842.6，技术领域涉及：G06F16/38；该发明授权一种基于元学习的电力样本多模态检索方法及系统是由陈振宇;杨维;刘识;李博;任俊达;王耀影;皮志贤;王海陆;李明;邱镇;黄晓光;崔迎宝;王晓东;秦余;梁翀;薛濛;浦正国;汪子航设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于元学习的电力样本多模态检索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种基于元学习的电力样本多模态检索方法及系统，属于互联网与云计算技术领域。所述检索方法包括：获取待检索的多模态关键词组，其中，所述多模态关键词组包括至少一个关键词，所述关键词为文本单词或图像；采用源域元学习网络处理所述关键词组，以得到关键词特征；将所述关键词特征输入检索网络中，以得到检索特征；将所述检索特征输入目标域元学习网络中，以得到所述关键词组对应的检索结果。相较于现有技术而言，该检索方法及系统克服了现有检索方法难以适应多样化关键词输入的技术缺陷，提高了检索网络对于多维度关键词的检索效率。

本发明授权一种基于元学习的电力样本多模态检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于元学习的电力样本多模态检索方法，其特征在于，所述检索方法包括：获取待检索的多模态关键词组，其中，所述多模态关键词组包括至少一个关键词，所述关键词为文本单词或图像；采用源域元学习网络处理所述关键词组，以得到关键词特征；将所述关键词特征输入检索网络中，以得到检索特征；将所述检索特征输入目标域元学习网络中，以得到所述关键词组对应的检索结果；所述源域元学习网络包括：输入层，用于获取输入的关键词；特征提取层，用于对所述关键词进行特征提取操作，以得到第一特征；特征映射层，用于对所述第一特征进行多维度特征映射操作，以得到不同维度下的特征矩阵；特征组合层，用于将所述特征矩阵进行组合，以得到所述关键词特征；所述多维度特征映射操作包括：将不同的关键词分别映射到实值空间和哈希空间中，以得到对应的特征矩阵；所述特征组合层用于：分别计算所述实值空间和哈希空间中各个特征矩阵的距离，以得到对应的距离矩阵；组合所述特征矩阵和距离矩阵，以得到所述关键词特征；在组合所述特征矩阵和距离矩阵前，所述检索方法还包括：采用公式（1）至公式（4）进行加权操作： ，（1） ，（2） ，（3） ，（4）其中，为加权后的特征矩阵，为注意力权重，为特征矩阵的第个特征向量，为加权后的距离矩阵，为距离矩阵的第个特征向量，为归一化参数，表示转置操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网信息通信产业集团有限公司;国家电网有限公司大数据中心;国网安徽省电力有限公司信息通信分公司，其通讯地址为：102200 北京市昌平区未来科技城北区国网智能电网研究院内C座4层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。