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龙图腾网恭喜河海大学;水利部水利水电规划设计总院申请的专利一种基于LASSO对数回归的古径流重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119442185B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510027912.6，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种基于LASSO对数回归的古径流重构方法是由王文卓;郑子沁;江晨辉;董增川;可灏;孙素艳;刘为锋;王云;姜晓萱设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于LASSO对数回归的古径流重构方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于LASSO对数回归的古径流重构方法，基于树木年轮的古径流重构方法。针对径流重构的长度和精确度问题，本发明创建前向分层嵌套法和具有树轮信息优选能力的LASSO对数回归非线性重建模型。首先依据树轮年表起始年份划分重构嵌套层，充分利用时间跨度较长的树轮信息，然后利用LASSO对数回归非线性模型，在确定各嵌套层全局最优树轮主成分子集的基础上重建古径流，提高重构精度。

本发明授权一种基于LASSO对数回归的古径流重构方法在权利要求书中公布了：1.一种基于LASSO对数回归的古径流重构方法，其特征在于，其步骤包括：依据树轮的时间跨度和地理位置初步选择满足研究时间长度并且在研究区附近的树轮数据，再利用皮尔逊相关系数衡量树轮与年径流间的相关程度进行二次树轮筛选；对二次筛选的树轮序列进行去生长趋势处理，并建立各采样点树轮标准年表；其中，所述树轮标准年表构建步骤包括：分别采用负指数函数法、67%样条函数法、“Signal-free”去趋势法以及基于经验模式分解法4种去趋势方法对不同采样点树轮的生长趋势进行拟合；分别根据4种去趋势方法对不同采样点树轮的生长趋势拟合结果剔除相应的生长趋势，针对每个采样点构建与4种去趋势方法相对应的4种树轮标准年表；对比同一采样点基于不同去趋势方法得到的树轮标准年表与附近水文站径流量之间的相关性，选取相关性平均值最高的去趋势方法作为取样点树轮的最优去趋势方法，并采用最优去趋势方法建立各采样点树轮标准年表；根据各采样点树轮标准年表划分嵌套层；采用最小角度回归算法和交叉验证法求解LASSO对数回归模型的回归模型参数；根据求解的回归模型参数对数回归模型；所述LASSO对数回归模型中以树轮作为重建因子，则拟重构的径流序列的对数转换作为响应变量；每个嵌套层利用LASSO对数回归模型进行回归，将每个回归的嵌套层进行嵌套得到重构的径流序列。

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