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龙图腾网恭喜山东大学申请的专利一种钢结构监测数据边缘处理方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119356895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411950059.7，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种钢结构监测数据边缘处理方法、系统、介质及设备是由王静;高树华;谢思琦;王正方;隋青美;贾磊设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钢结构监测数据边缘处理方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及钢结构监测技术领域，本发明公开了一种钢结构监测数据边缘处理方法、系统、介质及设备，包括：对于单参量的光谱数据，进行降噪平滑处理后，分别通过不同函数进行拟合，得到多种拟合结果，通过熵权法对多种拟合结果进行加权，得到加权拟合结果后，通过相对位置寻址算法，识别中心波长；对于多参量的光谱数据，采用基于卷积神经网络的解调识别算法，得到中心波长；基于中心波长，计算得到多模态数据；获取电类传感器采集的多模态数据，与光谱数据解调得到的多模态数据结合，进行异常数据的诊断与修复后，通过自适应数据压缩算法，实现数据压缩。不仅增强了解调过程的综合性能和抗干扰能力；而且提升了数据完整性和可信度。

本发明授权一种钢结构监测数据边缘处理方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种钢结构监测数据边缘处理方法，其特征在于，包括：获取光纤传输来的钢结构的光谱数据，所述钢结构在不同的关键部位布设不同类型的光纤光栅传感器，且不同类型的光纤光栅传感器通过光纤实现不同形式的连接；若光谱数据仅包含单参量，则对于单参量的光谱数据，进行降噪平滑处理后，分别通过不同函数进行拟合，得到多种拟合结果，通过熵权法对多种拟合结果进行加权，得到加权拟合结果后，通过相对位置寻址算法，识别中心波长；若光谱数据包含多参量，则对于多参量的光谱数据，采用基于卷积神经网络的解调识别算法，得到中心波长；基于中心波长，计算得到多模态数据；获取电类传感器采集的多模态数据，与光谱数据解调得到的多模态数据结合，进行异常数据的诊断与修复后，通过自适应数据压缩算法，实现数据压缩。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。