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龙图腾网恭喜融合同创(深圳)科技有限公司申请的专利一种用于扫码机的图像校准方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358578B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411919449.8，技术领域涉及：G06K7/14；该发明授权一种用于扫码机的图像校准方法及装置是由查国华;彭芳;曹家煌设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于扫码机的图像校准方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于扫码机的图像校准方法及装置，涉及图像处理的技术领域。通过获取目标条码的原始图像；将原始图像作为预训练的去模糊模型的输入，得到增强图像；对增强图像进行目标检测与定位，得到目标条码的前景图像；对前景图像进行透视校准和尺寸校准，得到目标条码的正视图像。通过对原始图像进行去模糊处理，能够提升图像质量，使得条码的边缘更清晰；对图像进行前景分离，可以减少背景干扰的影响；从而可以进行准确的校准，得到清晰的期望图像。这样可以大大减少因为图像问题导致的识别失败，提升识别准确率，从而提升识别效率。

本发明授权一种用于扫码机的图像校准方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于扫码机的图像校准方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标条码的原始图像；将所述原始图像作为预训练的去模糊模型的输入，得到增强图像；对所述增强图像进行目标检测与定位，得到目标条码的前景图像；对所述前景图像进行透视校准和尺寸校准，得到目标条码的正视图像；所述去模糊模型是一种改进的MIMO-UNet模型；原始的MIMO-UNet模型包括编码块、和、非对称特征融合模块和、浅卷积模块和；编码块由卷积块和堆叠残差块组成；具体的改进包括：根据密集残差模块和Transformer模块，构建多尺度特征提取模块，并将所述编码块中的堆叠残差块替换为所述多尺度特征提取模块，得到第一特征提取模块；所述多尺度特征提取模块由多个密集残差模块、Transformer模块和卷积模块组成；所述多尺度特征提取模块的计算公式为： ，其中，、是计算过程的中间特征图；是所述多尺度特征提取模块的输出；是输入的特征图；是Transformer模块的输出；、和分别是三个密集残差模块的输出；是通道拼接操作；是卷积操作；在浅卷积模块中添加卷积分支，得到第二特征提取模块；所述第二特征提取模块的计算公式为： ，其中，和是计算过程的中间特征图；是所述第二特征提取模块的输出；和分别是卷积操作和卷积操作；是输入的特征图；是通道拼接操作；在非对称特征融合模块中添加跳跃连接，得到多特征融合模块；所述多特征融合模块的计算公式为： ，其中，是第i个输入特征图；是第i个输入特征图的尺寸调整操作；是第i个输入特征图进行尺寸调整后的输出；、和是计算过程的中间特征图；是所述多特征融合模块的输出。

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