买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜华南理工大学申请的专利基于cGAN和NSGA-II的大学校园规划设计多目标优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119293936B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411814738.1，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于cGAN和NSGA-II的大学校园规划设计多目标优化方法是由韦进;倪阳;郑豪设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于cGAN和NSGA-II的大学校园规划设计多目标优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了基于cGAN和NSGA‑II的大学校园规划设计多目标优化方法，所述方法具体包括：获取大量既有不同校园规划设计相关数据，以及与其对应的碳排放和增量成本数据进行关联，形成模型数据集；将所述模型数据集输入到预构建的cGAN模型进行训练，并将cGAN模型输出的初始校园规划设计方案通过NSGA‑II算法进行优化；基于所述目标校园规划设计对cGAN模型进行优化调整及方案可视化展示。本发明构建的大学校园碳排放水平与增量成本的协同优化模型，为建筑师在方案阶段充分考虑碳减排绩效与经济效益之间的平衡提供科学决策支持，有助于进一步实现“校园碳中和”建设计划。

本发明授权基于cGAN和NSGA-II的大学校园规划设计多目标优化方法在权利要求书中公布了：1.基于cGAN和NSGA-II的大学校园规划设计多目标优化方法，其特征在于，所述方法具体包括：获取既有校园规划设计数据，以及不同校园规划下的碳排放水平指标数据和增量成本数据，将所述既有校园规划设计数据、所述碳排放水平指标数据和所述增量成本数据进行关联，形成模型数据集；将所述模型数据集输入到预构建的cGAN模型进行训练，并将cGAN模型输出的初始校园规划设计方案通过NSGA-II算法进行优化，获得目标校园规划设计方案；基于所述目标校园规划设计方案，对所述cGAN模型进行优化调整，同时将所述目标校园规划设计方案进行可视化展示；其中，所述cGAN模型包括多尺度生成器、多任务判别器和损失函数；所述损失函数包括对抗损失函数、重建损失函数、性能损失函数和约束损失函数；所述对抗损失函数包括生成器损失函数和判别器损失函数；所述生成器损失函数为，所述判别器损失函数为，其中，表示条件信息，表示随机噪声，表示真实样本，表示对随机噪声分布下的的期望计算，表示对真实数据分布下的输入的期望计算，表示多尺度生成器生成的规划设计特征图，表示多任务判别器输出的用于判断规划设计特征图的真实概率值；所述重建损失函数为，所述性能损失函数满足： 其中，表示表示性能损失函数，表示碳排放损失函数，表示增量成本损失函数，是目标碳排放，是生成规划设计方案的实际碳排放，是生成的规划设计方案实际成本，是预算上限，和表示权重系数；所述约束损失函数满足： 其中，表示约束损失函数，表示惩罚损失函数，表示需要满足的第个约束条件，是生成规划设计方案中实际满足的第个约束条件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。