恭喜深圳市倍斯特科技股份有限公司潘良春获国家专利权
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龙图腾网恭喜深圳市倍斯特科技股份有限公司申请的专利移动电源充电装置的信号灯控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119295708B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411814469.9,技术领域涉及:G06T19/20;该发明授权移动电源充电装置的信号灯控制方法及系统是由潘良春;宋正江设计研发完成,并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本移动电源充电装置的信号灯控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及信号灯控制技术领域,尤其涉及一种移动电源充电装置的信号灯控制方法及系统。该方法包括以下步骤:获取移动电源充电装置的内部结构图;对移动电源充电装置的内部结构图进行组件视觉识别,并进行三维拓扑结构建模,构建充电装置三维拓扑模型;获取移动电源充电装置的多维度工作状态参数;对所述多维度工作状态参数进行深度状态特征学习,构建充电装置工作状态图谱;基于充电装置工作状态图谱对充电装置三维拓扑模型进行动态状态映射,构建动态运行孪生拓扑模型;对动态运行孪生拓扑模型进行动态运行演变模拟,得到动态状态演变渲染模型。本发明通过实时调整信号灯的动态显示,更加直观,高效的体现出移动电源充电装置的当前运行状态。
本发明授权移动电源充电装置的信号灯控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种移动电源充电装置的信号灯控制方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:获取移动电源充电装置的内部结构图;对移动电源充电装置的内部结构图进行组件视觉识别,并进行三维拓扑结构建模,构建充电装置三维拓扑模型;步骤S1具体步骤为:步骤S11:获取移动电源充电装置的内部结构图;步骤S12:对移动电源充电装置的内部结构图进行组件视觉识别,标记所有的内部组件节点;步骤S13:对所有的内部组件节点进行内部空间分布分析,得到组件节点空间分布数据;步骤S14:对所有的内部组件节点进行空间位置定位计算,生成每一个组件节点的空间位置坐标;步骤S15:基于组件节点空间分布数据对每一个组件节点的空间位置坐标进行组件间拓扑结构关联挖掘,提取组件拓扑结构关联数据;步骤S16:根据组件拓扑结构关联数据对所有的内部组件节点进行三维拓扑结构建模,构建充电装置三维拓扑模型;步骤S2:获取移动电源充电装置的多维度工作状态参数;对所述多维度工作状态参数进行深度状态特征学习,构建充电装置工作状态图谱;步骤S2具体步骤为:步骤S21:获取移动电源充电装置的多维度工作状态参数;步骤S22:对所述多维度工作状态参数进行参数标准化处理,以得到标准化多维度工作状态参数;步骤S23:对标准化多维度工作状态参数进行时序分段处理,生成多段工作状态参数序列;步骤S24:对多段工作状态参数序列进行深度状态特征学习,构建充电装置工作状态图谱;步骤S24具体步骤为:所述多段工作状态参数序列包括实时温度参数、充电功率及充电负载;对实时温度参数进行温度波动分析,以生成充电装置温度波动数据;对充电装置温度波动数据进行多时点变化采集,得到多个时间点的温度波动数据;对多个时间点的温度波动数据进行时序变化拟合,构建时序温度波动曲线;对充电功率进行周期峰值计算,提取充电功率峰值;对充电功率峰值进行峰值周期循环分析,以生成充电功率峰值周期循环图;对充电负载进行负载趋势演化,生成充电负载趋势特征;根据时序温度波动曲线对充电负载趋势特征进行温度负载关联挖掘,以生成温度-负载关联规律;对温度-负载关联规律及充电功率峰值周期循环图进行深度状态特征学习,构建充电装置工作状态图谱;步骤S3:基于充电装置工作状态图谱对充电装置三维拓扑模型进行动态状态映射,构建动态运行孪生拓扑模型;步骤S4:对动态运行孪生拓扑模型进行动态运行演变模拟,并进行组件状态演变可视化渲染,得到动态状态演变渲染模型;步骤S5:基于动态状态演变渲染模型进行组件负载需求计算,并进行组件故障概率计算,以得到组件负载需求预测值及每一个组件的故障概率值;步骤S6:根据组件负载需求预测值及每一个组件的故障概率值对移动电源充电装置进行动态信号灯控制,以构建信号灯控制策略。
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