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龙图腾网获悉珠海市卓轩科技有限公司申请的专利一种基于AI的用户画像构建方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118568513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410656620.4，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于AI的用户画像构建方法、系统、设备及介质是由付振波;李柯辰;李翔;彭旭设计研发完成，并于2024-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的用户画像构建方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于AI的用户画像构建方法、系统、设备及介质，其包括收集用户数据并进行预处理，构成主数据集，将主数据集输入预测模型中获得基础预测标签；对基础预测标签准确性未达标的用户数据从主数据集进行提取，构成数据子集；对数据子集中的用户基础信息进行相关性分析并对数据子集进行分类，获得若干分类子集；将分类子集中的用户行为信息根据预设筛选规则进行筛选，获得潜在特征；根据潜在特征输入预测模型中，获得优化预测标签；将优化预测标签与基础预测标签进行融合，获得目标预测标签。本申请具有让模型标签更加准确的效果。

本发明授权一种基于AI的用户画像构建方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的用户画像构建方法，其特征在于，包括：收集用户数据并进行预处理，构成主数据集；用户数据包括用户基础信息以及用户行为信息，对用户数据进行预处理；主数据集包括历史信贷行为，将主数据集输入预测模型中获得基础预测标签；对基础预测标签准确性未达标的用户数据从主数据集进行提取，构成数据子集；对数据子集中的用户基础信息进行相关性分析并对数据子集进行分类，获得若干分类子集；将分类子集中的用户行为信息根据预设筛选规则进行筛选，获得潜在特征；根据潜在特征输入预测模型中，获得优化预测标签；将优化预测标签与基础预测标签进行融合，获得目标预测标签；所述对数据子集中的用户基础信息进行相关性分析并对数据子集进行分类，获得若干分类子集的步骤，包括：对数据子集中的用户基础信息利用FP-Growth算法识别出与基础预测标签准确性未达标的用户数据相关的新增基础特征；根据新增基础特征对数据子集进行分类，获得若干分类子集；所述将分类子集中的用户行为信息根据预设筛选规则进行筛选，获得潜在特征的步骤，包括：根据预设候选规则对分类子集中的用户行为信息进行处理，获得候选特征；根据新增基础特征分别与候选特征进行关联度匹配，获得匹配值；将匹配值超过预设阈值的候选特征设置为新增基础特征的潜在特征；所述根据预设候选规则对分类子集中的用户行为信息进行处理，获得候选特征的步骤，包括：对将分类子集中的用户行为信息进行统计分析，计算每个用户行为信息与目标变量的相关系数，选择相关系数超过预设阈值的用户行为信息作为候选特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人珠海市卓轩科技有限公司，其通讯地址为：519000 广东省珠海市高新区唐家湾镇金唐路1号港湾1号科创园20栋4层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。