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龙图腾网获悉江西九勘地质工程技术有限公司申请的专利一种地理环境信息管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118608938B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410637815.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种地理环境信息管理系统是由王娜娜;周星设计研发完成，并于2024-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地理环境信息管理系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种地理环境信息管理系统，涉及智能管理技术领域，其采用基于深度学习的计算机视觉技术对遥感图像进行图像分析，从中提取出遥感图像中地物目标区域的图像特征表达，并基于注意力机制对地物目标区域特征进行通道维度局部特征强化，从而智能识别地物类型。这样，可以提高地物目标识别的准确性和可靠性，减少错分、漏分现象。

本发明授权一种地理环境信息管理系统在权利要求书中公布了：1.一种地理环境信息管理系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于采集地理环境数据，所述地理环境数据包括遥感图像、地面监测数据和气象数据；数据存储与管理模块，用于存储和管理所述地理环境数据；识别模块，用于对所述遥感图像中的地物对象进行对象识别以得到对象识别结果；标注模块，用于将所述对象识别结果在所述遥感图像中进行标注；其中，所述识别模块，包括：地物目标特征提取单元，用于提取所述遥感图像中的地物目标区域特征以得到地物目标局部特征图；特征散化单元，用于沿着所述地物目标局部特征图的通道维度对所述地物目标局部特征图进行特征散化处理以得到地物目标像素级通道特征向量的序列；注意力强化融合单元，用于对所述地物目标像素级通道特征向量的序列进行注意力强化融合以得到地物表面全局显著性融合特征向量；识别结果生成单元，用于基于所述地物表面全局显著性融合特征向量，确定所述对象识别结果；其中，所述地物目标特征提取单元，包括：地物目标检测子单元，用于将所述遥感图像通过地物目标检测网络以得到地物目标感兴趣区域图像；目标区域特征提取子单元，用于将所述地物目标感兴趣区域图像通过基于卷积神经网络模型的地物目标区域特征提取器以得到所述地物目标局部特征图；其中，所述注意力强化融合单元，用于：将所述地物目标像素级通道特征向量的序列通过自适应注意力权重融合网络以得到所述地物表面全局显著性融合特征向量；其中，所述注意力强化融合单元，包括：自相关注意力权重计算子单元，用于计算所述地物目标像素级通道特征向量的序列中各个地物目标像素级通道特征向量的自相关注意力权重以得到自相关注意力权重的序列；加权融合子单元，用于基于所述自相关注意力权重的序列，对所述地物目标像素级通道特征向量的序列进行加权融合以得到所述地物表面全局显著性融合特征向量；其中，所述自相关注意力权重计算子单元，用于：分别计算所述地物目标像素级通道特征向量的序列中各个地物目标像素级通道特征向量与各个预定权重矩阵之间的矩阵乘积以得到编码地物目标像素级通道特征向量的序列；将所述编码地物目标像素级通道特征向量的序列中的各个编码地物目标像素级通道特征向量加上偏置向量后通过Selu激活函数以得到激活地物目标像素级通道特征向量的序列；分别计算所述激活地物目标像素级通道特征向量的序列中各个激活地物目标像素级通道特征向量与各个预设参考特征向量的转置向量之间的乘积以得到所述自相关注意力权重的序列。

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