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龙图腾网获悉华中科技大学同济医学院附属同济医院申请的专利一种基于AI和音频的声带疾病状态的识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118542644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410608760.4，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于AI和音频的声带疾病状态的识别方法和装置是由曾明设计研发完成，并于2024-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI和音频的声带疾病状态的识别方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于AI和音频的声带疾病状态的识别方法和装置。方法包括：采集用户的发声音频数据和历史就诊信息，并基于发声音频数据，识别用户的音调数据和音质数据；分析用户的历史声带疾病信息，并通过人工神经网络，识别用户的声带异常数据。然后再基于上述信息，通过声带疾病图谱，识别用户的各声带疾病类型的概率值，并基于用户的声带异常数据中的各异常类型的异常数据值，识别用户在各声带疾病类型的疾病程度信息；将用户的各声带疾病类型的概率值和疾病程度信息，作为用户的声带疾病状态参考信息，从而发送至医护人员客户端。采用本方法能够综合提升了识别的用户的声带疾病种类和声带疾病严重程度的全面性和精准度。

本发明授权一种基于AI和音频的声带疾病状态的识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于AI和音频的声带疾病状态的识别方法，其特征在于，所述方法包括：采集用户的发声音频数据、以及所述用户的历史就诊信息，并基于所述发声音频数据，识别所述用户的音调数据、以及所述用户的音质数据；基于所述用户的历史就诊信息，分析所述用户的历史声带疾病信息，并基于所述音调数据、以及所述音质数据，通过人工神经网络，识别所述用户的声带异常数据；基于所述用户的历史声带疾病信息、以及所述用户的声带异常数据，通过声带疾病图谱，识别所述用户的各声带疾病类型的概率值，并基于所述用户的声带异常数据中的各异常类型的异常数据值，识别所述用户在各所述声带疾病类型的疾病程度信息；将所述用户的各声带疾病类型的概率值、以及所述用户在各所述声带疾病类型的疾病程度信息，作为所述用户的声带疾病状态参考信息，并将所述声带疾病状态参考信息发送至医护人员客户端；所述基于所述发声音频数据，识别所述用户的音调数据、以及所述用户的音质数据，包括：对所述发声音频数据进行傅里叶变换处理，得到所述发声音频数据的音频图谱，并将所述发声音频数据的音频图谱转化为波形图；采集所述用户的发音文本、以及所述发音文本的正常发音对应的常规波形图，并在各所述发声音频数据的音频图谱转化的波形图中，识别所述用户对所述发音文本中的每个文本内容的音频段对应的子波形图；基于各所述音频段对应的子波形图，识别所述用户的音频振幅范围、以及各所述子波形图的音频频率分布信息，并基于所述用户的音频振幅范围，识别所述用户的音调数据；基于各所述音频频率分布信息，通过音频特征提取网络，提取所述用户的音频特征，并基于各所述音频特征，通过特征分析策略，识别所述用户的音质数据；所述基于各所述音频特征，通过特征分析策略，识别所述用户的音质数据，包括：基于各所述音频特征，识别所述用户的音频异常频段数据、所述用户的音频异常波动数据；将各所述音频异常频段数据，按照各所述音频异常频段数据在所述发声音频数据中的位置信息进行排列，得到所述用户的音频异常频段序列，并将各所述音频异常波动数据、以及所述音频异常频段序列，作为所述用户的音质数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学同济医学院附属同济医院，其通讯地址为：430030 湖北省武汉市硚口区解放大道1095号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。