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龙图腾网获悉北京安锐卓越信息技术股份有限公司申请的专利一种智能图片显示方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118426893B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410547951.4，技术领域涉及：G06F9/451；该发明授权一种智能图片显示方法、装置、介质及设备是由魏明月;王浩;薛富恩设计研发完成，并于2024-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能图片显示方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能图片显示方法、装置、介质及设备。其中，方法包括：收集不同类别和不同用户喜好的图片数据集；根据预先训练的图片分类模型对图片数据集进行分类，确定每张图片相对于不同用户喜好的喜好分类标签，其中喜好分类标签包括：喜欢类别和不喜欢类别；根据预先设定的不同用户喜好权重分别计算不同用户喜好的喜欢类别中每张图片的分数；根据不同用户喜好的喜欢类别中每张图片的分数对喜欢类别中的所有图片进行排序，确定每种用户喜好下的图片排序结果；根据不同用户喜好的图片排序结果，分别向不同用户喜好的目标用户显示图片。

本发明授权一种智能图片显示方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种智能图片显示方法，其特征在于，包括：收集不同类别和不同用户喜好的图片数据集；根据预先训练的图片分类模型对所述图片数据集进行分类，确定每张图片相对于不同用户喜好的喜好分类标签，其中喜好分类标签包括：喜欢类别和不喜欢类别；根据预先设定的不同用户喜好权重分别计算不同用户喜好的所述喜欢类别中每张图片的分数；根据不同用户喜好的所述喜欢类别中每张图片的分数对所述喜欢类别中的所有图片进行排序，确定每种用户喜好下的图片排序结果；根据不同用户喜好的所述图片排序结果，分别向不同用户喜好的目标用户显示图片；根据预先训练的图片分类模型对所述图片数据集进行分类，确定每张图片相对于不同用户喜好的喜好分类标签，包括：根据所述图片分类模型对所述图片数据集中的图片进行分类，确定每张图片的图片标签；采用二分类模型根据不同用户喜好以及所述图片数据集中图片的图片标签对所述图片数据集进行分类，确定不同用户喜好对每张图片的喜好分类标签；所述二分类模型为逻辑回归模型，其预测函数为：h_thetax＝gtheta^T*x其中，gz＝11+e^-z是Sigmoid函数，theta是模型参数，x是图片的特征向量，T为转置；所述二分类模型的损失函数为：Jtheta＝-1m*∑[ylogh_thetax+1-ylog1-h_thetax]其中，y是图片的喜好分类标签，用户喜欢为1，不喜欢为0，m是总的图片数量。

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