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龙图腾网恭喜深圳前海无忧信息服务有限公司申请的专利一种基于大数据的智能数据采集和信息推送方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118395004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410478888.3，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于大数据的智能数据采集和信息推送方法及系统是由请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2024-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的智能数据采集和信息推送方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的智能数据采集和信息推送方法及系统。该基于大数据的智能数据采集和信息推送方法，包括以下步骤：智能采集历史视频数据并进行预处理；将预处理后的历史视频数据进行深入分析和挖掘；分析出视频综合推送指数，将视频综合推送指数从大到小进行排序，排名前k名的进行信息推送；获取视频推送改变指数，根据视频推送改变指数改变视频数据信息推送结果。本发明通过分析出视频综合推送指数，从而根据每个视频的视频综合推送指数从高到底进行排序，获取视频推送列表，选择视频推送列表中排名前k名的进行信息推送，进而提高信息推送准确度，解决了现有技术中信息推送准确度不高的问题。

本发明授权一种基于大数据的智能数据采集和信息推送方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的智能数据采集和信息推送方法，其特征在于，包括以下步骤：智能采集历史视频数据，对采集到的原始历史视频数据进行预处理；将预处理后的历史视频数据进行深入分析和挖掘，分析出视频数据价值指数、用户基本行为分析指数和用户反馈评价分析指数，所述视频数据价值指数，用于分析视频数据内容的质量，所述用户基本行为分析指数，用于分析用户的基本行为，所述用户反馈评价分析指数，用于分析用户对视频数据内容的反馈和评价；根据视频价值指数、用户基本行为分析指数和用户反馈评价分析指数，分析出视频综合推送指数，根据每个视频的视频综合推送指数从高到底进行排序，获取视频推送列表，选择视频推送列表中排名前k名的进行信息推送，所述视频综合推送指数，用于评估和排序视频数据的综合推送优先级；基于视频推送改变指数实时监控当前视频数据信息推送的用户基本行为和用户反馈评价变化，根据视频推送改变指数改变下一次视频数据信息推送结果，所述视频推送改变指数，用于反映当前视频数据受用户欢迎的程度；所述分析出视频综合推送指数的具体方法为：将历史视频数据的每个视频进行编号；获取历史视频数据的视频数据价值指数、用户基本行为分析指数和用户反馈评价分析指数，据其构建视频综合推送指数计算公式；根据视频综合推送指数计算公式计算出视频综合推送指数；所述视频综合推送指数计算公式为：TSi＝-sechJZi*α1+XWi*α2+FKi*α3+1，式中，TSi为第i个历史视频的视频综合推送指数，i＝1，2，3，...，N，i为历史视频编号，N为历史视频总数，JZi为第i个历史视频的视频数据价值指数，XWi为第i个历史视频的用户基本行为分析指数，FKi为第i个历史视频的用户反馈评价分析指数，α1为视频数据价值指数对视频综合推送指数的权重占比值，α2为用户基本行为分析指数对视频综合推送指数的权重占比值，α3为用户反馈评价分析指数对视频综合推送指数的权重占比值；所述视频数据价值指数分析公式为； 式中，GKi为第i个历史视频的视频观看完成总次数，i＝1，2，3，...，N，i为历史视频编号，N为历史视频总数，TSi为第i个历史视频的视频推送总次数，β1为视频观看完成总次数对视频数据价值指数的权重占比值，β2为视频推送总次数对视频数据价值指数的权重占比值；所述用户基本行为分析指数的分析公式为： 式中，FXi为第i个历史视频的视频分享次数，i＝1，2，3，...，N，i为历史视频编号，N为历史视频总数，SCi为第i个历史视频的视频收藏次数，CFi为第i个历史视频的重复播放视频用户人次，χ1为视频分享次数对用户基本行为分析指数的权重占比值，χ2为视频收藏次数对用户基本行为分析指数的权重占比值，χ3为重复播放视频用户人次对用户基本行为分析指数的权重占比值；所述用户反馈评价分析指数的分析公式为：FKi＝-sechPLi*δ1+DZi*δ2+1，式中，PLi为第i个历史视频的视频评论次数，i＝1，2，3，...，N，i为历史视频编号，N为历史视频总数，DZi为第i个历史视频的视频点赞次数，δ1为视频评论次数对用户反馈评价分析指数的权重占比值，δ2为视频点赞次数对用户反馈评价分析指数的权重占比值。

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