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龙图腾网恭喜南京河海南自水电自动化有限公司申请的专利一种数字孪生平台的模型管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118426922B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410413527.0，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种数字孪生平台的模型管理方法及系统是由刘创;钮月磊;胡星;孙永红;徐晓莉;朱岳龙;程丹丹设计研发完成，并于2024-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字孪生平台的模型管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数字孪生平台的模型管理方法及系统，涉及水利工程与信息技术领域，包括将模型集成到微服务架构中，在线调试模型参数，优化模型返回结果；通过rest接口获取模型的接口调用，制定调用策略；分析模型运行状况，根据模型的调用数据，可视化模型的使用详情。本发明提供的数字孪生平台的模型管理方法实现了模型的快速上架和动态管理，提高了模型部署的灵活性和管理效率，确保了模型服务的可靠性和稳定性，通过细致的参数调整，确保了模型输出的高度适应性和准确性，根据用户和现场需求灵活配置使用权限，增强了模型服务的安全性和稳定性，通过权限控制和调用策略，本发明在灵活性、安全性和稳定性方面都取得更加良好的效果。

本发明授权一种数字孪生平台的模型管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数字孪生平台的模型管理方法，其特征在于，包括：将模型集成到微服务架构中，在线调试模型参数，优化模型返回结果；通过rest接口获取模型的接口调用，制定调用策略；分析模型运行状况，根据模型的调用数据，可视化模型的使用详情；所述将模型集成到微服务架构中包括上下架决策，在模型启动的基础上，记录模型的启动信息，将模型注册到nacos进行服务管理，在运行状态下动态地进行模型的上下架操作，表示为： 其中，Mpubt为模型发布决策函数，表示在时间t的模型发布状态，值域为-∞,1]，λi为模型i的发布优先级权重，φi为模型i的环境适应参数，gλi,φi为信息过滤函数，用于评估模型i在特定环境下的适用性，τ0为初始时间，t为当前时间，μ为模型平均生命周期，σ2为模型生命周期标准差，n为模型总数；所述在线调试模型参数包括优化模型参数，通过衡量模型预测值与实际值间的差异，评估模型参数的稳定性和计算成本，设模型参数为P＝{p1,p2,…,pn}，目标函数表示为： 其中，为模型预测函数，yx为实际数据函数，Ω为预设域，在域内对预测误差进行积分，α为正则化参数，用于控制模型参数的时间导数的权重，β为指数，0β1，用于调整稳定性与误差间的平衡，δ为指数，δ1，用于放大模型复杂性的影响，γ为指数，γ1，用于放大预测误差的影响，为模型参数pi随时间的变化率，用于评估参数的稳定性，λj为模型特征值的绝对值，用于评估模型的复杂性和计算成本，m为模型特征值的数量，求解最优化问题Fp值越接近0，表示模型的预测越接近实际数据，参数稳定，且计算成本低，Fp值越大，表示模型的预测误差越大，参数不稳定，或计算成本增加；所述获取模型的接口调用包括调用效率，结合模型的负载分配，健康实例的状态及系统自我保护机制的触发条件，模型调用的综合效率表示为： 其中，N为系统中模型实例的总数，Wi为第i个模型实例的权重，Ti为第i个模型实例在预设时间内的平均响应时间，fs,ξi为第i个模型实例负载与时间关系的函数，s为时间变量，ξi为第i个模型的调用率参数，α为调整系数，平衡健康实例的数量对效率的影响，Hi为第i个模型实例健康实例的数量，Pi为第i个模型实例的性能评分，E值越接近1，表示模型调用的运行效率越高，越接近0，表示模型调用的运行效率越低；所述制定调用策略包括权限分配与调用策略，根据用户及现场实际需求，结合框架对模型进行权限控制，不同用户分配不同的查看或调用权限，同时制定调用策略，用户对模型的权限分配与调用策略的复杂度表示为： 其中，Γ为伽马函数，用于计算用户角色等级u的幂函数的积分，Ru为用户u的角色等级，m为模型m的标识，sinh为对角色等级的非线性响应；所述制定调用策略还包括模型动态配置，通过将模型权重的影响经过高斯函数平滑处理，并结合保护阈值的调节作用，动态反映出模型在不同配置下的得分，进行模型的优化和调整策略，模型动态配置表示为： 其中，Wm为模型m的权重，Tm为模型m的保护阈值，cosh为在不同保护阈值下动态配置得分的变化。

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