买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国长江电力股份有限公司;中国水利水电科学研究院申请的专利一种基于知识图谱嵌入式的水利工程风险智能调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118297381B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410395220.2，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于知识图谱嵌入式的水利工程风险智能调控方法是由徐涛;林俊强;刘毅;马鑫;曹海;任玉峰;曹辉;马一鸣;朱博然;张迪;彭期冬;靳甜甜;李游坤;张绍耕设计研发完成，并于2024-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱嵌入式的水利工程风险智能调控方法在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于知识图谱嵌入式的水利工程风险智能调控方法，所述风险智能调控方法包括：步骤S1：收集并整理目标水利工程的相关数据；步骤S2：以文本和图像数据为多模态输入，构建基于时序的多模态数据知识图谱；步骤S3：将基于多模态知识图谱的输出推荐作为大语言模型输入；步骤S4：生成多模态。本发明基于知识图谱搭建多专业风险传递链条以期遍历水利工程全方位应急预案，进而实现多学科、跨专业的耦联风险分析及处置策略抉择，提高水利枢纽安全管控的整体协作性及流域的综合调度能力。

本发明授权一种基于知识图谱嵌入式的水利工程风险智能调控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱嵌入式的水利工程风险智能调控方法，其特征在于，所述风险智能调控方法包括：步骤S1：收集并整理目标水利工程的相关数据；步骤S2：以文本和图像数据为多模态输入，构建基于时序的多模态数据知识图谱，包括：将所收集数据进行结构化形成三元组，将头实体、关系、尾实体转化为独立的嵌入向量，通过嵌入层传递后生成密集向量；所述密集向量通过高阶连接嵌入至模型深层；采用TransE学习知识图谱的结构化表示，为实现实体文本中多模态相邻实体的信息聚集并丰富实体表示；通过实体编码器和注意力层，每个实体获取新的实体表示，将新的实体表示通过转译评分函数嵌入至知识图，将实体与关系转变为参数化向量并保留其中的关系推理；输出推荐层；步骤S3：将基于多模态知识图谱的输出推荐作为大语言模型输入；步骤S4：生成多模态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国长江电力股份有限公司;中国水利水电科学研究院，其通讯地址为：100038 北京市海淀区玉渊潭南路1号B座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。