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龙图腾网恭喜南京九夏信息科技有限公司申请的专利基于实时生物标志物监测的动态适应型饮食建议生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118116550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410246520.4，技术领域涉及：G16H20/60；该发明授权基于实时生物标志物监测的动态适应型饮食建议生成方法是由张平设计研发完成，并于2024-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于实时生物标志物监测的动态适应型饮食建议生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于实时生物标志物监测的动态适应型饮食建议生成方法，包括如下步骤：S1、用户穿戴生物标志物监测装置，实时监测用户的生物标志物；S2、将监测到的生物标志物数据传输至数据处理中心；S3、采用机器学习算法对收集到的生物标志物数据进行处理与分析；S4、根据S3中分析的结果，结合用户的饮食习惯、健康状况和生活方式，生成饮食建议；S5、根据用户对饮食建议的反应，通过持续监测生物标志物变化，定期调整饮食建议。本发明通过实时监测用户生物标志物的动态变化能够提供立即响应用户当前健康状况的个性化饮食建议，不仅提高了建议的准确性，而且还确保了建议的及时性和相关性。

本发明授权基于实时生物标志物监测的动态适应型饮食建议生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于实时生物标志物监测的动态适应型饮食建议生成方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、用户穿戴生物标志物监测装置，实时监测用户的生物标志物；S2、将监测到的生物标志物数据传输至数据处理中心；S3、采用机器学习算法对收集到的生物标志物数据进行处理与分析；S4、根据S3中分析的结果，结合用户的饮食习惯、健康状况和生活方式，生成饮食建议；S5、根据用户对饮食建议的反应，通过持续监测生物标志物变化，定期调整饮食建议；所述S1具体包括：S11、生物标志物监测装置内部配置有实时监测用户对应生物标志物的传感器，生物标志物包括血糖、胆固醇、血压、肠道菌群组成和代谢物水平，将采集到的血糖、胆固醇、血压、肠道菌群组成和代谢物水平构成一个集合B；S12、生物标志物监测装置以预设的频率连续收集生物标志物集合中各项指标的数据，每个生物标志物Bi∈B的监测数据都考虑对应的误差，i∈血糖、胆固醇、血压、肠道菌群组成、代谢物水平，并形成一个误差模型：B′i＝Bi+∈i；其中，Bi表示实际生物标志物的值，B′i表示监测到的生物标志物的值，∈i表示监测误差；S13、生物标志物监测装置通过无线通信实时将收集的生物标志物数据传输至数据处理中心；S14、生物标志物监测装置内置有用于检测集合B中任何生物标志物Bi的异常数据检测算法，当采集到的生物标志物数据超出预设的正常范围时触发报警；所述异常数据检测算法包括：系统通过分析用户的一组生物标志物集合B，识别生物标志物之间的潜在关联和模式，进行综合相关性评估： 其中，B′i和B′j分别是生物标志物的实时监测值，和是生物标志物的历史平均值；利用线性回归模型，结合综合相关性评估CorrB′、用户的历史数据HD和全球健康趋势GT，动态调整每个生物标志物的正常范围阈值： 其中，β0、β1、β2和β3是通过综合相关性评估CorrB′、用户的历史数据HD和全球健康趋势GT学习得到的模型参数；系统利用线性回归模型，基于综合相关性评估CorrB′和用户的历史数据预测生物标志物的未来走势：Bi,future＝γ0+γ1×CorrB′t-1+γ2×HDt-1；其中，γ0、γ1和γ2是模型参数，下标t-1表示使用前一时间点的数据进行预测。

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