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龙图腾网恭喜青岛理工大学申请的专利一种用于海洋鱼类跟踪的数据增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118710686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410169004.6，技术领域涉及：G06T7/277；该发明授权一种用于海洋鱼类跟踪的数据增强方法是由李晓静设计研发完成，并于2024-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于海洋鱼类跟踪的数据增强方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种用于海洋鱼类跟踪的数据增强方法。主要用于解决在海洋鱼类跟踪中出现的跟踪漂移、目标遮挡、目标形变、相似目标干扰等问题。本发明通过对跟踪目标以及图像中与跟踪目标相似或不相似的目标进行图像组合生成新的海洋鱼类图像数据，首先将图像中的跟踪目标以及其他潜在的目标使用成熟的语义分割模型进行提取，获取与跟踪目标相似的目标集和与跟踪目标不相似的目标集；之后将跟踪目标和潜在的目标进行增强并与原有的图像进行融合，生成新的跟踪图像。最后在跟踪过程中，在跟踪帧中随机挑选图像进行图像增强。

本发明授权一种用于海洋鱼类跟踪的数据增强方法在权利要求书中公布了：1.一种用于海洋鱼类跟踪的数据增强方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：利用成熟的语义分割模型提取图像目标给定一个鱼类运动视频第一帧图像需要跟踪的目标，将第一帧图像输入到现有成熟的语义分割模型中，提取出N组背景目标，计算背景目标与跟踪目标之间的中心位置的空间欧式距离，计算背景目标和跟踪目标之间的特征余弦距离，将两距离进行加权后生成跟踪目标与图像背景目标的混淆距离矩阵，并根据混淆矩阵将背景目标区分为背景相似目标与背景区分目标；步骤2：跟踪目标数据增强对跟踪目标进行数据增强，并随机选择一种增强方式对跟踪目标进行增强，将增强后的图像像素与原有位置的跟踪目标像素进行加权相加；步骤3：背景目标数据增强从背景相似目标中随机选择一个样本进行数据增强并将增强后的像素值随机添加到与跟踪目标远的位置上；从背景区分目标中随机选择一个样本进行数据增强后并将增强后的像素值随机添加到与跟踪目标近的位置上；这里的“远、近”分别是一个阈值，将像素值随机添加到与跟踪目标距离大于阈值的位置上；将像素值随机添加到与跟踪目标距离小于阈值的位置上；背景目标数据增强步骤如下：首先，基于与跟踪目标差异最小的背景目标Omin，将其视为与跟踪目标在表征与位置上比较相近的混淆目标；因此，对背景目标Omin进行数据增强之后，将增强后的背景目标记作将添加到图像的随机位置上，计算随机位置与跟踪目标之间的距离，设计一个阈值，该阈值为图像尺寸的23，当随机位置与跟踪目标之间距离大于该阈值时，将增强后背景目标与原图像像素值混合，融合方法为其中w为控制两者混合的权重，之后，基于与跟踪目标差异较大的背景目标Omax，将其视为与跟踪目标在表征与位置上差异较大的混淆目标，对背景目标Omax进行数据增强之后，将增强后的背景目标记作将添加到图像的随机位置上，计算随机位置与跟踪目标之间的距离，设计一个阈值，该阈值为图像尺寸的13，当随机位置与跟踪目标之间距离小于该阈值时，将增强后背景目标与原图像像素值混合，融合方法为步骤4：基于增强后的图像使用目标跟踪技术进行跟踪使用深度卷积神经网络提取搜索图像和模板图像的深度特征，计算搜索图像中的每个区域或窗口的特征与模板图像的特征之间的相似性；使用余弦相似度或欧氏距离来衡量两者之间的相似程度；基于相似性计算的结果，预测目标在搜索图像中的新位置；选择相似性最高的位置作为目标的最终预测位置，最后基于在线学习策略更新目标更新模型；步骤5、间隔若干帧之后，重复步骤1-4在新的帧中生成增强图像。

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