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龙图腾网恭喜中国科学院空天信息创新研究院申请的专利一种融合光学与SAR通道关联性的语义分割方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118115732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410052659.5，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种融合光学与SAR通道关联性的语义分割方法和装置是由李彦言;李震;张平;高硕;黄磊设计研发完成，并于2024-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合光学与SAR通道关联性的语义分割方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种融合光学与SAR通道关联性的语义分割方法和装置，解决了现有技术基于深度学习的光学与SAR融合方法缺乏语义信息的深度融合的问题。融合光学与SAR通道关联性的语义分割方法，包括步骤：获取研究区域的光学影像和SAR影像；通过提取特征分别提取出光学影像和SAR影像的特征图；两种影像的所述特征图包含相对应的多个层次的输入特征图；将同层次光学影像和SAR影像的特征图融合得到单层次的结果特征图；将全部单层次的结果特征图从深向浅逐层相加并卷积上采样得到结果影像。本申请实现了高分辨率遥感影像的语义分割，使网络的整体分割精度提高。

本发明授权一种融合光学与SAR通道关联性的语义分割方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种融合光学与SAR通道关联性的语义分割方法，其特征在于，包括步骤：获取研究区域的光学影像和SAR影像；通过提取特征分别提取出光学影像和SAR影像的特征图；两种影像的所述特征图包含相对应的多个层次的输入特征图；将同层次光学影像和SAR影像的特征图拼接，得到通道拼接特征图，经过卷积运算，得到融合特征图；对融合特征图进行池化，得到最大池化特征图和平均池化特征图，将池化后的两幅图相加，得到叠加图；所述相加，是将相同尺寸的两张图对应位置像素值相加；对叠加图进行多个非线性激活函数运算得到权重向量；通过将权重向量拆分得到输入特征图的注意力向量；输入特征图与对应的注意力向量做通道乘法，获得深度表达特征图；将深度表达特征图通过卷积融合得到单层次的结果特征图；将全部单层次的结果特征图从深向浅逐层相加并卷积上采样得到结果影像；通过FocalLoss与DiceLoss相加的非均衡样本损失函数量化结果影像，根据所述量化结果影像与光学影像、SAR影像的对比结果，迭代调整网络参数。

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