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龙图腾网恭喜国网湖北省电力有限公司信息通信公司;武汉大学申请的专利一种基于大数据的智能电表误差感知评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117973847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311792084.2，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于大数据的智能电表误差感知评估方法及系统是由廖荣涛;饶宇骁;张玉洁;李磊;胡欢君;蔡昌松;张启烨;罗阳设计研发完成，并于2023-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的智能电表误差感知评估方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于大数据的智能电表误差感知评估方法及系统，该方法先创建三个空集合ZA、ZB、ZC，并基于智能电表的首检和运行测试数据获得基本误差矩阵，然后基于智能电表基本误差矩阵依次计算平均误差矩阵方差矩阵S、感知系数aij、感知矩阵平均值感知矩阵方差S′j，再判断是否满足若满足，则在时将智能电表的负载误差Xj并入集合ZA，在aij∈S时将Xj并入集合ZB，在aij∈V时将Xj并入集合ZC，接着判断是否满足i＞k且j＞q，若满足，则输出集合ZA、ZB、ZC，否则进行下一次感知循环，最后基于Xj和集合ZA、ZB、ZC进行智能电表风险等级判定。本发明能够准确筛选出智能电网中存在计量风险的电表，有效降低智能电表在使用过程中的故障风险。

本发明授权一种基于大数据的智能电表误差感知评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的智能电表误差感知评估方法，其特征在于，所述方法包括：S1、创建三个空集合ZA、ZB、ZC，并基于智能电表的首检和运行测试数据获得基本误差矩阵V＝{eij}，其中，i＝1,2,...,m，j＝1,2,...,n，m为智能电表的数量，n为负载点的数量；S2、基于基本误差矩阵V依次计算平均误差矩阵方差矩阵S、感知系数aij、感知矩阵平均值感知矩阵方差Sj′，其中，所述aij、Sj′基于以下公式计算得到： 上式中，Vk′,q为感知矩阵，aij为第i个智能电表对第j个负载点的感知系数；S3、判断是否满足若满足，则进入S4，否则进入S5；S4、若则将智能电表的负载误差Xj并入集合ZA；若aij∈S，则将Xj并入集合ZB；若aij∈V，则将Xj并入集合ZC；S5、判断是否满足i＞k且j＞q，若满足，则输出集合ZA、ZB、ZC，否则返回S3进行下一次感知循环，其中，k＝m，q＝n+2；S6、基于Xj和集合ZA、ZB、ZC进行智能电表风险等级判定。

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