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龙图腾网恭喜天津大学申请的专利基于BIM融合的勘察方法、系统、电子设备以及计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118036118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311596084.5，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于BIM融合的勘察方法、系统、电子设备以及计算机可读介质是由郑刚;贾海鹏;周海祚;侯刘锁;刘琦;罗振城;李根强;郭知一设计研发完成，并于2023-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于BIM融合的勘察方法、系统、电子设备以及计算机可读介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种本申请提供的一种基于BIM融合的勘察方法、系统、电子设备以及计算机可读介质，涉及BIM技术领域。该基于BIM融合的勘察方法通过构建BIM可视化沉降量预警监测平台，利用灰色关联加权度筛选关键沉降量影响因子和关键沉降量影响因子初始权重，基于关键沉降量影响因子初始权重和关键沉降量影响因子基础权重确定关键沉降量影响因子动态权重，并基于关键沉降量影响因子动态权重获取沉降量预测值，并将沉降量预测值融入BIM可视化沉降量预警监测平台，筛选确定最终施工设计方案。通过该于BIM融合的勘察方法可以提前确定各关键施工节点的沉降量预测值，若沉降量预测值超出安全阈值，可以筛选施工方案并确定最终施工设计方案，以此保证施工安全。

本发明授权基于BIM融合的勘察方法、系统、电子设备以及计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种基于BIM融合的勘察方法，其特征在于，基于目标路基勘察信息和基础信息，对目标路基进行BIM建模，构建BIM可视化沉降量预警监测平台；基于工程地质类比法确定与目标路基相似的已有基坑，获取已有基坑沉降量影响因子监测数据；基于沉降量影响因子监测数据，利用灰色关联加权度筛选关键沉降量影响因子和关键沉降量影响因子初始权重，其中，具体包括：假设沉降量序列为 对应沉降量影响因子监测数据参考序列为 基于熵估计互信息为： 式中，为沉降量的信息熵；为参数的信息熵；为参数与沉降量序列的联合熵；加权关联度为： 式中：为第个影响因子的加权关联度，，2，为沉降量影响因子数量；为时间序列中的时刻；为分辨系数；为总时段数；为第个影响因子第k个时刻的比较序列数据；基于加权关联度进行关键特征筛选并确定关键沉降量影响因子和关键沉降量影响因子初始权重；确定已有基坑沉降破坏的关键沉降量影响因子和频数，进行归一化处理获取关键沉降量影响因子基础权重；基于关键沉降量影响因子初始权重和关键沉降量影响因子基础权重确定关键沉降量影响因子动态权重，并基于关键沉降量影响因子动态权重获取沉降量预测值，其中，具体为： 式中:为第个关键沉降量影响因子的标准权重；为第个关键沉降量影响因子的初始权重；为第个关键沉降量影响因子的基础权重，其中，基坑沉降变形事故的影响因素及频数，每个关键沉降量影响因子发生的百分比，归一化处理后获得基础权重；为关键沉降量影响因子的数量；为关键沉降量影响因子的序号； 式中:为第个关键沉降量影响因子第次更新后的动态权重；为第个关键沉降量影响因子第次更新的熵权；为动态权重更新次数；沉降量预测值计算公式为： 式中：为基坑沉降指数；为各关键沉降量影响因子沉降值；基于待筛施工设计方案确定关键沉降量影响因子数据，并将沉降量预测值融入BIM可视化沉降量预警监测平台，筛选确定最终施工设计方案。

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