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龙图腾网恭喜中交路桥建设有限公司;北京交通大学申请的专利一种隧道爆破参数确定方法、系统、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117556687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311363104.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种隧道爆破参数确定方法、系统、电子设备及介质是由张军灵;梅敏;房倩;闫静;王军;朱泽详设计研发完成，并于2023-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种隧道爆破参数确定方法、系统、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种隧道爆破参数确定方法、系统、电子设备及介质，涉及隧道爆破领域，通过获取待爆破隧道当前掌子面图像和历史作业数据；根据当前掌子面图像和上循环历史作业数据，利用爆破几何参数智能选型模型，确定炮孔的爆破几何参数；控制凿岩台车根据炮孔的爆破几何参数进行钻孔，记录钻孔作业信息；根据钻孔作业信息和上循环历史作业数据，利用围岩信息感知模型确定围岩信息；根据上循环历史作业信息和围岩信息通过装药量和起爆参数预测模型，进一步确定装药量和爆破时间间隔，然后进行仿真，对确定的装药量和爆破时间间隔进行调整，确定最优装药量和最优爆破时间间隔。本发明提高了隧道爆破参数优化的准确性，进一步提高了隧道爆破效率。

本发明授权一种隧道爆破参数确定方法、系统、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种隧道爆破参数确定方法，其特征在于，包括：获取待爆破隧道当前掌子面图像和历史作业数据；所述历史作业数据包括隧道几何结构信息、掌子面力学信息、掌子面扫描图像信息、凿岩台车作业信息和爆破效果信息；根据所述当前掌子面图像和上循环历史作业数据，利用爆破几何参数智能选型模型，确定炮孔的爆破几何参数；所述爆破几何参数包括炮孔间隔、炮孔布置和炮孔角度；所述爆破几何参数智能选型模型是利用第一训练数据集对第一神经网络模型进行训练得到的；所述第一训练数据集包括训练用掌子面图像、训练用历史作业数据和对应的爆破几何参数；第一神经网络模型为深度学习神经网络模型；控制凿岩台车根据所述炮孔的爆破几何参数，进行钻孔，记录钻孔作业信息；所述钻孔作业信息包括机械的冲击压力、回转压力、顶进压力、水压力、水流量、钻进速度、钻孔位置和钻孔深度；根据所述钻孔作业信息和上循环历史作业数据，利用围岩信息感知模型，确定围岩信息；所述围岩信息包括围岩力学参数、围岩种类和岩体结构面信息；其中，所述围岩信息感知模型是利用第二训练数据集对第二神经网络模型进行训练得到的；所述第二训练数据集包括训练用钻孔作业信息、训练用历史作业数据和对应的围岩信息；第二神经网络模型为LSTM-CNN-深度神经网络模型的混合模型；根据所述围岩信息、上循环历史作业数据和所述爆破几何参数，利用装药量和起爆参数预测模型，确定装药量和爆破时间间隔；其中，所述装药量和起爆参数预测模型是利用第三训练数据集对第三神经网络模型进行训练得到的；所述第三训练数据集包括训练用围岩信息、训练用历史作业数据、训练用爆破几何参数和对应的装药量和爆破时间间隔；第三神经网络模型为深度学习神经网络模型；根据所述装药量和所述爆破时间间隔，利用爆破效果推演模型进行爆破仿真，确定仿真爆破效果信息；爆破效果信息包括超挖情况、欠挖情况、岩体破碎程度和炮孔利用率；其中，所述爆破效果推演模型是利用LS-DYNA软件，以装药量和爆破时间间隔为输入，以爆破效果信息为输出建立的；根据仿真爆破效果信息对所述装药量和所述爆破时间间隔进行调整，确定最优装药量和最优爆破时间间隔。

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