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龙图腾网恭喜贵州安大航空锻造有限责任公司申请的专利一种智能检测钛合金锻件坯料冲击性能的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117451539B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311226408.6，技术领域涉及：G01N3/30；该发明授权一种智能检测钛合金锻件坯料冲击性能的方法及装置是由欧阳斌;田云;魏文博;韩言;邱伟;冯彦成;徐东;李艳英;范茂艳;葛金锋设计研发完成，并于2023-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能检测钛合金锻件坯料冲击性能的方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供一种智能检测钛合金锻件坯料冲击性能的方法及装置，涉及工业生产技术领域，具体涉及深度学习、图像处理等技术领域，可应用于制造航空环锻件的场景下。具体实现方案包括：通过试验机对待检测坯料进行冲击，获取冲击后的待检测坯料；通过图像采集模块对冲击后的待检测坯料的截面进行拍摄，获取截面图像；将截面图像输入预训练的图像分类模型中，通过图像分类模型输出截面图像的分类结果，分类结果包括截面图像为合格或者不合格；根据分类结果，确定待检测坯料的冲击性能检测结果。本公开可以提高检测钛合金冲击性能的效率。

本发明授权一种智能检测钛合金锻件坯料冲击性能的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种智能检测钛合金锻件坯料冲击性能的方法，所述方法包括：通过试验机对待检测坯料进行冲击，获取冲击后的待检测坯料；通过图像采集模块对所述冲击后的待检测坯料的截面进行拍摄，获取截面图像，所述截面为所述待检测坯料被冲击后的断面；将所述截面图像输入预训练的图像分类模型中，通过所述图像分类模型输出所述截面图像的分类结果，所述分类结果包括所述截面图像为合格或者不合格，所述预训练的图像分类模型是采用合格坯料的截面图像和不合格坯料的截面图像作为输入，将所述合格坯料的截面图像标记为1、将所述不合格坯料的截面图像标记为0作为输出，对神经网络进行训练得到的；获取第一冲击韧性分数、第二冲击韧性分数、第三冲击韧性分数中的至少两种目标冲击韧性分数，其中，所述第一冲击韧性分数为通过所述图像分类模型输出的所述截面图像的图像分数，所述第二冲击韧性分数为根据能量值和横截面积确定的所述待检测坯料的冲击韧度，所述第三冲击韧性分数为通过求积仪确定的所述待检测坯料的剪切断面率；对所述至少两种目标冲击韧性分数按照预设权重进行加权求均，确定所述待检测坯料的第四冲击韧性分数；根据所述分类结果和所述第四冲击韧性分数，生成所述待检测坯料的冲击性能检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州安大航空锻造有限责任公司，其通讯地址为：561000 贵州省安顺市西秀区东关街道东郊；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。