恭喜上海电力大学韩文花获国家专利权
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龙图腾网恭喜上海电力大学申请的专利基于自适应正则化高斯牛顿法的三维不规则缺陷重构方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116124877B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310175874.X,技术领域涉及:G01N27/83;该发明授权基于自适应正则化高斯牛顿法的三维不规则缺陷重构方法是由韩文花;刘真伟;茹黎爽设计研发完成,并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于自适应正则化高斯牛顿法的三维不规则缺陷重构方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于自适应正则化高斯牛顿法的三维不规则缺陷重构方法,包括:对实测漏磁信号进行预处理,识别缺陷的目标区域;初始化缺陷深度矩阵,设定反演正则化目标函数的相关参数;采用有限元数值计算方法,确定出当前缺陷的预测漏磁信号;将预测漏磁信号与实测漏磁信号进行比较,并对误差目标函数进行正则化处理,同时更新相关参数;判断当前是否已达到预设终止条件,若是则输出缺陷深度,否则更新缺陷深度后返回迭代继续计算。与现有技术相比,本发明将Tikhonov正则化方法用于构造反演过程中的目标函数,正则化参数随迭代次数自适应调整,迭代过程中采用有限差分求解雅可比矩阵,不仅能精确重构出不规则缺陷的轮廓,而且计算时间短、收敛速度快。
本发明授权基于自适应正则化高斯牛顿法的三维不规则缺陷重构方法在权利要求书中公布了:1.一种基于自适应正则化高斯牛顿法的三维不规则缺陷重构方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、采集实测漏磁信号,对实测漏磁信号进行预处理,并识别出缺陷的目标区域;S2、根据识别的目标区域,初始化缺陷深度矩阵,并设定反演正则化目标函数的相关参数;S3、采用有限元数值计算方法,确定出当前缺陷的预测漏磁信号;S4、将预测漏磁信号与实测漏磁信号进行比较,得到误差目标函数,并对误差目标函数进行正则化处理,同时更新相关参数;S5、判断当前是否已达到预设终止条件,若是则输出当前求解得到的缺陷深度,否则执行步骤S6;S6、更新缺陷深度,之后返回步骤S3;所述步骤S2中反演正则化目标函数的相关参数包括但不限于迭代最大步长ρ、光滑度矩阵L;所述步骤S4具体是通过引入正则化参数μ,以对误差目标函数进行正则化处理: 其中,ψxk为第k次迭代的正则化目标函数值,d为实测漏磁信号,k为反演迭代次数,xk为第k次迭代时的缺陷深度,Fx为预测漏磁信号,为第k次迭代的模型约束偏差项,L为光滑度矩阵;xk-1为第k-1次迭代时的缺陷深度,μk为第k次迭代的正则化参数。
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