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龙图腾网恭喜浙江农林大学暨阳学院申请的专利基于贝叶斯网络的基音周期调制信息隐藏检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115295018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210931810.3，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权基于贝叶斯网络的基音周期调制信息隐藏检测方法是由杨洁;高飞鹏;王宇设计研发完成，并于2022-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于贝叶斯网络的基音周期调制信息隐藏检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及信息隐藏技术领域，且公开了基于贝叶斯网络的基音周期调制信息隐藏检测方法，本发明从不同网络结构的角度来说，使用帧内、帧间和自身三个网络相结合的联合网络取得了最好的效果，从不同嵌入率的检测性能角度来说，本发明方法在较低嵌入率时的检测准确率优于现有的一些隐写分析方法；从PDBNS的大小来说，贝叶斯网络数量越少系统检测时间越短，在贝叶斯网络数量少时仍具有较高的检测准确率，能实现对对基音周期调制信息隐藏方法的实时检测；从不同时长的检测性能来说，本发明方法在嵌入率1.0下1秒到10秒音频检测率均为100％，优于现有一些算法。

本发明授权基于贝叶斯网络的基音周期调制信息隐藏检测方法在权利要求书中公布了：1.基于贝叶斯网络的基音周期调制信息隐藏检测方法，其特征在于：包括以下主要步骤；步骤S1：基音延迟时空模型构建及指数量化；步骤S2：基音延迟贝叶斯网络集构建与训练；步骤S3：隐写检测过程；所述基音延迟时空模型构建用于描述语音信号存在局部周期性，其主要表现为帧内和帧间的码元取值具有相关性，即同一帧的不同码元之间存在相关性以及相邻帧之间的码元存在相关性，所述基音延迟时空模型由顶点与有向边组成，顶点表示不同的码元，有向边描述两个码元之间的相关性联系，其定义为；D＝＜V,E＞,V＝{vi,k},i∈{0,1,2,…},k∈{1,2,3,4}E＝{＜vx,p,vy,q＞|vx,p,vy,q∈V,vx,p≠vy,q},x-y∈{0,1}式中D为整个网络，V为顶点集，每个顶点表示音频序列的一个基音预测码元，即vi,k表示语音序列第i帧中第k个基音子帧码元，E为边集，每条边表示音频序列的两个基音预测码元之间存在的相关性，即vx,p,vy,q表示有一条从顶点vx,p指向顶点vy,q的有向边，简称边，当x＝y时，边集E表示帧内码元之间的相关性联系，共有12条边，命名为基音延迟帧内网络，简称帧内网络；当y＝x+1时，边集表示帧间码元之间的相关性联系，共有16条边，命名为基音延迟帧间网络，简称帧间网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江农林大学暨阳学院，其通讯地址为：311800 浙江省绍兴市诸暨市暨阳街道浦阳路77号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。