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恭喜北京华能新锐控制技术有限公司杨继明获国家专利权

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龙图腾网恭喜北京华能新锐控制技术有限公司申请的专利电力系统的功率调度方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115313478B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210852149.7,技术领域涉及:H02J3/38;该发明授权电力系统的功率调度方法、装置、电子设备和存储介质是由杨继明;张澈;王晓宁;陈岩磊;曹利蒲;李丹阳设计研发完成,并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

电力系统的功率调度方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种电力系统的功率调度方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:分别对风能和太阳能的行为进行建模;根据建模结果,建立风能太阳能条件下电力系统的功率调度模型;将自适应权重系数、局部频率参数和混沌算法整合到蝙蝠算法中,使用改进的蝙蝠算法对功率调度模型进行优化,分别得到电力系统在风能太阳能条件下的最小成本值、平均成本值和最大成本值,以根据最小成本值、平均成本值和最大成本值对电力系统进行调度。本发明可以使包括风能和太阳能在内的可再生能源在电力系统中的渗透带来总运营成本的显著降低,且包括风能和太阳能在内的可再生能源的并入使得热力机组的运行成本大幅下降。

本发明授权电力系统的功率调度方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种电力系统的功率调度方法,其特征在于,所述方法包括:分别对风能和太阳能的行为进行建模;根据建模结果,建立风能太阳能条件下电力系统的功率调度模型;将自适应权重系数、局部频率参数和混沌算法整合到蝙蝠算法中,使用改进的蝙蝠算法对所述功率调度模型进行优化,分别得到电力系统在风能太阳能条件下的最小成本值、平均成本值和最大成本值,以根据所述最小成本值、所述平均成本值和所述最大成本值对所述电力系统进行调度;所述分别对风能和太阳能的行为进行建模,包括:建立风速的威布尔概率密度函数fv,tvt为下式1: 上式1中,vt是时间t的风速,kt-1为时间t-1的形状因子,kt和ct分别是时间t的形状因子和比例因子,表示为下式2: 上式2中,Γ是伽马函数,σt和μt分别是时间t风速的标准差和平均值;风速v和风力输出功率w之间的关联性由下式3来描述: 上式3中,wr为额定风功率,vin、vout、vr分别为切入风速、切出风速、额定风速;根据上式3,将风速的威布尔概率密度函数转换为风力输出功率威布尔概率密度函数fw,twt,表示为下式4: 上式4中,wt是时间t的风力输出功率,h为线性区域内的风速极限与切入风速之间的比率,且建立时间t的太阳辐照度Beta概率密度函数fS,tSt为下式5: 上式5中,St和Smax,t分别是太阳辐照度和最大太阳辐照度,αt和βt均是Beta参数,且由下式6计算得到: 上式6中,μs,t表示太阳辐照度均值,表示太阳辐照度方差;太阳能输出功率PPV,t通过下式7确定: 上式7中,TC,t和Ta分别为电池温度和环境温度,It为电流,Kc为电流温度系数,Vt为电压,Kv为电压温度系数,FF是填充系数,N是太阳能电池的数量,NOT为电池标称工作温度,ISC为短路电流,VOC为开路电压,VMPP为最大功率点电压,IMPP为最大功率点电流;当太阳辐照度可用时,太阳能输出概率密度函数fPV,tPPV,t遵循Beta分布,表示为下式8: 上式8中,是时间t的最大太阳能发电量;所述根据建模结果,建立风能太阳能条件下电力系统的功率调度模型,包括:针对风能太阳能条件下电力系统的功率调度建立如下式9所示的目标函数: 其中,MinC为所述电力系统的最小运营成本,T为时间跨度,i=1,2,…,n,n为热电机组中发电机组的个数,j=1,2,…,m,m为风电场中风电机组的个数,l=1,2,…,k,k为光电站中光伏太阳能板的个数;CPi,t为热电机组中第i个发电机组在时间t的燃料成本函数,表示为下式10: 上式10中,Pi,t是热电机组中第i个发电机组在时间t的有功输出功率,ai,bi,ci均为热电机组中第i个发电机组的成本系数,ei和fi均为热电机组中第i个发电机组的阀点成本系数,是热电机组中第i个发电机组的最小输出功率;CPWj,t为风电场中第j个风电机组在时间t的运营成本,表示为下式11:CPWj,t=djwj,t+kp,jWj,a,t-wj,t+kr,jwj,t-Wj,a,t11上式11中,dj是风电场中第j个风电机组的风电成本系数,kp,j和kr,j分别为风电场中第j个风电机组的低估风电成本系数和高估风电成本系数,wj,t和Wj,a,t分别为风电场中第j个风电机组在时间t的计划风电输出功率和可用风电输出功率;CPVl,t为太阳能在时间t的运营成本,表示为下式12: 上式12中,分别为直接太阳能发电成本系数、低估太阳能发电成本系数和高估太阳能发电成本系数,和分别为在时间t的可用太阳能输出功率和预定太阳能输出功率;建立风力发电的低估惩罚成本函数为下式13: 上式13中,wr,j是风电场中第j个风电机组的额定风力输出功率,fw,twj,t是概率密度函数,Yue为的计算结果,表示为下式14,其中,vj,t为风电场中第j个风电机组在时间t的风速: 建立太阳能发电的低估惩罚成本函数为下式15: 上式15中,为太阳能发电的低估惩罚成本函数,是太阳能电池的额定功率;建立风力输出功率的惩罚成本为下式16: 上式16中,fwj,t为风力输出功率的惩罚成本,Yoe为的计算结果,表示为下式17: 建立太阳能输出功率的惩罚成本为下式18: 上式18中,为太阳能输出功率,为太阳能输出功率的惩罚成本;针对上述函数建立问题约束,表示为下式19: 上式19中,Pi是热电机组中第i个发电机组的输出功率,Pi,t-1是热电机组中第i个发电机组在时间t-1的有功输出功率,是热电机组中第i个发电机组的最大输出功率,是热电机组中第i个发电机组的最小输出功率,为需求功率,为传输功率损失,Bi,j为热电机组中第i个发电机组与风电场中第j个风电机组之间的损失系数,URi和DRi分别为热电机组中第i个发电机组的输出功率上升斜坡限制和下降斜坡限制,SRt和分别为第一预设时长和第二预设时长的旋转储备。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京华能新锐控制技术有限公司,其通讯地址为:102209 北京市昌平区北七家未来科技城南区华能人才创新创业基地实验楼B座;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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