恭喜成都市联洲国际技术有限公司李治均获国家专利权
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龙图腾网恭喜成都市联洲国际技术有限公司申请的专利语音活性检测模型的生成方法、处理器与电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115171736B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210821200.8,技术领域涉及:G10L25/87;该发明授权语音活性检测模型的生成方法、处理器与电子设备是由李治均;陈英博设计研发完成,并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音活性检测模型的生成方法、处理器与电子设备在说明书摘要公布了:本申请提供了一种语音活性检测模型的生成方法、处理器与电子设备,该生成方法包括:获取预设数据集,并采用预设数据集,对预设语音唤醒模型进行训练,得到目标语音唤醒模型,其中,预设数据集包括多个预设唤醒词的音频特征以及多个预设唤醒词对应的预设标签;将目标网络层和目标分类器进行串行连接,得到预设语音活性检测模型,目标网络层为目标语音唤醒模型中具有固定参数值的部分网络层;采用目标数据集,对预设语音活性检测模型进行训练,得到目标语音活性检测模型,其中,目标数据集为采用预定处理规则,对预设数据集进行处理得到的,从而解决了现有技术中的语音活性检测算法检测语音的准确率较低的问题。
本发明授权语音活性检测模型的生成方法、处理器与电子设备在权利要求书中公布了:1.一种语音活性检测模型的生成方法,其特征在于,包括:获取预设数据集,并采用预设数据集,对预设语音唤醒模型进行训练,得到目标语音唤醒模型,其中,所述预设数据集包括多个预设唤醒词的音频特征以及多个所述预设唤醒词对应的预设标签,所述目标语音唤醒模型用于检测目标语音中的目标唤醒词;将目标网络层和目标分类器进行串行连接,得到预设语音活性检测模型,所述目标网络层为所述目标语音唤醒模型中具有固定参数值的部分网络层;采用目标数据集,对预设语音活性检测模型进行训练,得到目标语音活性检测模型,其中,所述目标数据集为采用预定处理规则,对所述预设数据集进行处理得到的,所述目标语音活性检测模型用于检测实时音频中的所述目标语音,所述预定处理规则为对所述预设数据集进行重标注。
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