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龙图腾网恭喜广西大学申请的专利一种挤压铸造工艺温度参数设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115034142B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210767454.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种挤压铸造工艺温度参数设计方法是由邓建新;刘光明;谢彬;黄海宾;刘港;贺德强;王令;李先旺;吴秀松设计研发完成，并于2022-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种挤压铸造工艺温度参数设计方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种挤压铸造工艺温度参数设计方法，属于挤压铸造技术领域，工艺参数设计方法首先基于KNN算法参考相近材料铸件的温度工艺参数从材料成分层面对浇注温度和模具预热温度进行初始设计。然后结合铸型参数和广义回归神经网络GRNN对设计误差较大的模具预热温度进行修正，建立了误差修正模型。该设计方法基于已有的研究数据，充分参考利用了现有的相关研究成果，无需进行繁琐的实验研究且工艺参数的设计精度较高。相比于现有的工艺参数设计方法，节省了大量的时间成本和实验成本。该方法具有普适性，不仅适用于挤压铸造工艺参数的设计，对于其它类似领域的参数设计同样适用。

本发明授权一种挤压铸造工艺温度参数设计方法在权利要求书中公布了：1.一种挤压铸造工艺温度参数设计方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1：挤压铸造工艺数据的表示，对于已有挤压铸造工艺参数数据集DB，表示为DB＝{Si|i＝1,2,…,m}，m为数据样本的个数；步骤2：基于KNN算法的工艺参数初始设计，将DB中的已有数据样本作为参考对象，利用KNN算找出与设计铸件材料成分相近的K个邻样本，并根据K个近邻样本与设计铸件的材料成分的距离来确定影响权重，然后将K个近邻样本的对应温度工艺参数加权回归值作为设计铸件的温度工艺参数的设计初值，设第i个样本的浇注温度和模具预热温度分别为yi1和yi2，设目标铸件为O，对应材料成分为{o1,o2,…,oθ}，浇注温度和模具预热温度分别为yo1和yo2；步骤3：基于GRNN算法的温度参数修正，基于KNN算法预测的浇注温度误差小，可直接应用，而模具预热温度预测值误差大，平均设计误差在12-14％，因为模具预热温度的选择与合金的凝固温度、铸件尺寸形状都有关，为此以下只对模具预热温度进行修正，首先设法基于数据库DB中的数据分析出除材料成分外的影响因素，得到基于GRNN的模具预热温度的修正模型结构，其为有导师型网络，通过样本训练可得到误差修正模型，将模型拟合的误差修正量与模具预热温度初始值求和完成工艺参数的设计；所述步骤3中，基于GRNN算法的模具预热温度修正过程为：步骤3.1：模具预热温度修正的影响因素识别，对数据库中已有样本的零件复杂度的相关属性进行分类，相关属性为去除材料成分之外的属性，然后按划分类别，统计数据库中已有样本属于类别的数量，并计算同类的模具预热温度的算术平均值为该类铸件的模具预热温度，在此基础上，采用最小二乘法拟合对应相关属性与模具预热温度的关系，通过拟合优度结果判断实际相关性，取拟合优度超过80％的为最相关因素，列入GRNN的输入量，基于PyCharm平台实现最小二乘法拟合，拟合优度计算如下： 式中，y为最小二乘法拟合的模具预热温度值；步骤3.2：基于步骤3.1选取的模具预热温度相关因素，建立GRNN误差修正模型；GRNN误差修正模型包括输入层、模式层、求和层和输出层；输入层为影响因素变量，由于是在初始的模具预热温度基础上进行修正，因此将浇注温度、模具预热温度初值、最小壁厚等级和零件复杂度作为输入向量，表示为D，对应输出为模具预热温度误差值；模式层用于计算测试与训练样本输入向量的距离信息模式层的神经元数量与模型的训练样本数量相同，即每一个模式层神经元对应一个训练样本，与输入层神经元为全连接，表示所有输入变量对模具预热温度误差都有影响，层内神经元采用无连接，即不同铸件其模具预热温度独立，传递函数为： 式中Dλ为模式层的第λ个神经元对应的训练样本的输入向量，Do为目标铸件的输入向量，Pλ为模式层的第λ个神经元的计算值，q为训练样本的数量，σ为超参数光滑因子；求和层使用两种类型神经元进行求和，分别为A类神经元和B类神经元；A类神经元只有一个，计算值为所有模式层神经元的输出算数和： B类神经元的数量与输出向量维数相同，需要对模式层所有神经元进行加权求和，求和层第N个B类神经元与模式层第λ个神经元的连接权值为该模式层神经元对应的学习样本的输出向量中第N个元素lλN，N为正整数，其计算公式为： 式中：lλN为第λ个模式层神经元对应的学习样本对应的第N个输出值；输出层按得到的输出量即模具预热温度的修正值计算为 代入下式，即可得到最终的模具预热温度设计值y′o2；y′o2＝yo2-Δyo2式中，y′o2为修正后的模具预热温度值。

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