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龙图腾网恭喜西安理工大学申请的专利一种水文预报数据驱动建模样本合成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115048805B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210763728.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种水文预报数据驱动建模样本合成方法及系统是由罗军刚;左岗岗;朱记伟;张晓;杨雪;魏娜;汪妮;解建仓设计研发完成，并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水文预报数据驱动建模样本合成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水文预报数据驱动建模样本合成方法及系统，方法包括：对气象因子进行随机采样，获得气象因子采样序列；将流域历史观测数据划分为校验期数据和测试期数据；采用校验期数据对流域水文过程模拟模型进行校验，流域水文过程模拟模型包括物理性水文模型和结构性偏差模拟模型，采用测试期数据对流域水文过程模拟模型进行测试；将气象因子采样序列输入经过校验和测试的流域水文过程模拟模型，获得对应的水文过程模拟结果；最终气象因子采样序列、下垫面环境数据和水文过程模拟结果即为水文预报数据驱动建模样本。本发明通过引入结构性偏差模拟模型，使合成的水文预报数据驱动建模样本更加接近实际流域水文过程。

本发明授权一种水文预报数据驱动建模样本合成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种水文预报数据驱动建模样本合成方法，其特征在于，包括：对气象因子进行随机采样，获得气象因子采样序列；获取包含气象因子数据、下垫面环境数据和水文序列数据的流域历史观测数据；将所述流域历史观测数据划分为校验期数据和测试期数据；采用所述校验期数据对流域水文过程模拟模型进行校验，所述流域水文过程模拟模型包括物理性水文模型和结构性偏差模拟模型，所述校验期数据和测试期数据均包含驱动因子和模拟对象，对所述流域水文过程模拟模型校验的过程中，以所述校验期数据中的驱动因子为输入，所述校验期数据中的模拟对象为输出，对所述物理性水文模型进行校验，并以所述校验期数据中的驱动因子为输入，校验期的所述物理性水文模型的结构性偏差为输出，对所述结构性偏差模拟模型进行校验；将所述测试期数据中的驱动因子输入经过校验的物理性水文模型，获取测试期物理性水文模型的模拟结果，将所述测试期数据中的驱动因子输入经过校验的结构性偏差模拟模型，获取测试期物理性水文模型的结构性模拟偏差，根据所述测试期物理性水文模型的模拟结果与所述测试期物理性水文模型的结构性模拟偏差确定流域水文过程模拟模型测试期模拟结果；将所述气象因子采样序列输入经过校验和测试的所述流域水文过程模拟模型，获得对应的水文过程模拟结果，对所述气象因子采样序列、下垫面环境数据和水文过程模拟结果进行整理，获得水文预报数据驱动建模样本。

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