买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜江南大学申请的专利一种高炉炼铁过程故障监测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114995350B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210693606.2，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权一种高炉炼铁过程故障监测方法、装置及存储介质是由谢林柏;张龙飞;彭力设计研发完成，并于2022-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高炉炼铁过程故障监测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明基于样本观测值信息对累计误差和变化率进行提取，结合原始观测值信息将数据集划分成三个数据集进行KPCA建模，并利用贝叶斯融合策略构建过程监控统计量监视过程故障；充分考虑了样本观测值隐含信息，提升了KPCA故障监测算法对微小偏移和脉冲振荡等故障的监测性能；本发明根据故障变化曲线的特点，从观测值信息提取的角度出发利用样本观测值时序间存在的内部联系，从原始观测值信息中提取反映该特点的变化率信息和累计误差信息，同时结合观测值信息对每个数据集分别利用KPCA进行建模，再构建BIC统计量进行故障监测，针对于微小故障监测效果更加显著。

本发明授权一种高炉炼铁过程故障监测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种高炉炼铁过程故障监测方法，其特征在于，包括：将正常工况下的原始数据集进行标准化处理，得到标准数据集；根据所述标准数据集构造累计误差数据集和变化率数据集；分别对所述标准数据集、所述累计误差数据集和所述变化率数据集进行建模，并计算各自的控制限；根据标准化后的待测样本集构造待测累计误差子集和待测变化率子集；分别对所述标准化后的待测样本集、所述待测累计误差子集和所述待测变化率子集进行建模，并计算各自的统计量；利用贝叶斯融合策略根据所述控制限和所述统计量计算得到融合统计量；判断所述融合统计量是否小于验证控制限，若小于，则所述待测样本集正常，继续监测下一待测样本集；若所述融合统计量不小于验证控制限，则样本故障；计算故障样本中每个变量对故障的贡献率，分离出对故障贡献率最大的变量，其具体包括：计算第t个待测样本的第j个变量的T2贡献量： 计算第t个待测样本的第j个变量的SPE2贡献量： 其中xtj为第t个待测样本的第j个变量，Kt为标准化的核矩阵，α为变换矩阵，Λ为加权矩阵，xt为第t个待测样本，θ为中值，kxt,xt为非线性映射；计算第t个待测样本在第i个子集第j个变量的T2贡献率： 计算第t个待测样本在第i个子集第j个变量的SPE2贡献率： 赋予每个子集相应的权重值： 其中，代表第i个子集T2统计量和SPE2统计量的均值；并计算第j个变量的最终贡献率：

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江南大学，其通讯地址为：214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。