恭喜长沙理工大学夏清获国家专利权
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龙图腾网恭喜长沙理工大学申请的专利一种基于潮滩指数的潮间带滩涂提取方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114998658B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210690325.1,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种基于潮滩指数的潮间带滩涂提取方法及系统是由夏清;何厅厅;邢学敏;郑琼;张涵;代硕设计研发完成,并于2022-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于潮滩指数的潮间带滩涂提取方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于潮滩指数的潮间带滩涂提取方法及系统,该方法包括:获取目标周期内目标区域的遥感影像;基于所述遥感影像采用分位数合成法生成低潮合成影像以及高潮合成影像;利用低潮、高潮合成影像计算每个像素位置对应的潮滩指数;利用潮滩指数的计算结果进行面向对象多尺度分割得到斑块对象,再利用分类模型对所述斑块对象进行分类得到目标区域的潮间带滩涂的分布结果。本发明该技术方案首先生成低潮合成影像以及高潮合成影像,再同时将低潮、高潮的光谱反射率纳入了潮滩指数的计算中,克服了潮水周期性淹没给潮间带滩涂遥感提取带来的技术障碍,从而有效提高了滩涂提取精度。
本发明授权一种基于潮滩指数的潮间带滩涂提取方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于潮滩指数的潮间带滩涂提取方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1:获取目标周期内目标区域的遥感影像;步骤2:基于所述遥感影像采用分位数合成法生成低潮合成影像以及高潮合成影像;步骤3:利用低潮、高潮合成影像计算每个像素位置对应的潮滩指数;步骤4:利用潮滩指数的计算结果进行面向对象多尺度分割得到斑块对象,再利用分类模型对所述斑块对象进行分类得到目标区域的潮间带滩涂的分布结果;其中,所述潮滩指数的计算公式如下: 式中,TFRI为潮滩指数,Bandilow是低潮合成影像中某一像素位置上第i波段的光谱反射率,Bandjhigh和Bandkhigh分别是高潮合成影像中同一像素位置上第j波段、第k波段的光谱反射率;其中,第i波段是基于低潮合成影像得到用于识别滩涂与其他地物类别的区别特征波段;第j、第k波段是基于高潮合成影像得到用于识别滩涂与其他地物类别的区别特征波段;所述第i波段、所述第j波段、所述第k波段均是采用DNA编码法提取的区别特征波段,具体过程如下:分别采集生成的低潮合成影像及高潮合成影像上已知地物类别的样本;基于低潮、高潮合成影像的各自光谱反射率曲线和或基于光谱反射率曲线的一阶微分光谱反射率曲线,分别计算低潮、高潮合成影像上所有地物类别的光谱反射率均值和或一阶微分光谱反射率均值,并作为所述低潮、高潮合成影像对应的中间阈值Tmid;分别获取所述低潮、高潮合成影像的所述光谱反射率曲线和或所述一阶微分光谱反射率曲线上所有像素的光谱反射率和或一阶微分光谱反射率的最小值Tmin、最大值Tmax,并基于同一曲线的所述最小值Tmin、所述最大值Tmax以及所述中间阈值Tmid形成各自一组区间[Tmin,Tmid]和[Tmid,Tmax];再将所述低潮、高潮合成影像的所述光谱反射率曲线和或所述一阶微分光谱反射率曲线上分别落在对应区间[Tmin,Tmid]和[Tmid,Tmax]的光谱反射率和或一阶微分光谱反射率取平均值,得到各自对应的14平均阈值T14与34平均阈值T34,进而分别形成所述低潮、高潮对应的区间[Tmin,T14、[T14,Tmid、[Tmid,T34和[T34,Tmax];其中,所述区间[Tmin,T14、[T14,Tmid、[Tmid,T34和[T34,Tmax]分别对应四个字符编码;然后,依据所述低潮、高潮合成影像上每个地物类别的像素在各个波段对应的光谱反射率和或一阶微分光谱反射率与所述区间[Tmin,T14、[T14,Tmid、[Tmid,T34和[T34,Tmax]的关系,按照波段顺序进行编码形成所述低潮、高潮合成影像对应的每个地物类别的DNA码链;其中,每个地物类别的DNA码链是由所有波段的编码构成;最后,对比每种地物类别在所述低潮、高潮合成影像上生成的DNA码链,分别选择出相对于滩涂差异最大的码段,其中,得到的低潮、高潮对应的码段为低潮、高潮对应的区别特征波段。
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