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龙图腾网恭喜内蒙古工业大学申请的专利一种融合极坐标的跨领域蒙古语情感分布学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115130560B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210640789.1，技术领域涉及：G06N3/094；该发明授权一种融合极坐标的跨领域蒙古语情感分布学习方法是由苏依拉;杨蕾;司赟;杨佩恒;朱苏东;邱占杰;仁庆道尔吉;吉亚图设计研发完成，并于2022-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合极坐标的跨领域蒙古语情感分布学习方法在说明书摘要公布了：一种融合极坐标的跨领域蒙古语情感分布学习方法，对蒙古语情感语料进行预处理操作；将极坐标融入普鲁契克情感轮中，为情感分布构造极坐标情绪表示法；构建基于对抗的域适应模型并融入加权多对抗网络结构；结合极坐标情绪表示法和域适应结构为模型构造损失函数；利用构造好的模型进行跨领域蒙古语情感分布学习的训练。本发明将极坐标的思想融入情感轮的心理学模型中，将情感分布表示为复合情绪向量，不仅降低了情感分布标签的维度，而且引入了新的损失用以促进情感分布的学习；本发明将域适应模型应用于蒙古语情感分布学习中，缓解了蒙古语情感分布语料匮乏的问题；并且本发明还能使得不同域的相同情绪文本实现更为准确的对齐。

本发明授权一种融合极坐标的跨领域蒙古语情感分布学习方法在权利要求书中公布了：1.一种融合极坐标的跨领域蒙古语情感分布学习方法，其特征在于，包括：步骤1，对蒙古语情感语料进行预处理操作；步骤2，将极坐标融入普鲁契克情感轮中，为情感分布构造一种由极径和极角构成的极坐标情绪表示法；步骤3，构建基于对抗的域适应模型，并为模型融入加权多对抗网络结构；步骤4，结合极坐标情绪表示法和域适应结构为模型构造损失函数；步骤5，利用构造好的模型进行跨领域蒙古语情感分布学习的训练；其中，模型损失函数由主分类损失极坐标情绪向量损失Lp和域判别损失加权得到，公式如下： 其中，μp和μd为平衡系数；Lp为极坐标情绪向量损失，用于辅助情感分布的训练，公式如下： 其中，θi为真实情绪类型，为预测情绪类型，ρi为真实情绪强度，为预测情绪强度； 为域适应模型中的主分类网络，采用交叉熵损失函数，公式如下： 其中，为源域中第i个样本真实情绪标签向量的第k个分量，为该样本使用主分类网络预测的情绪标签向量的第k个分量，

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